【干货】 计算机也会ps图片:TL-GAN(附代码和sildes下载)

【导读】生成对抗网络(GAN/Generative Adversarial Networks)是Ian Goodfellow在2014发表的文章:Generative Adversarial Networks,中最先提出的。GAN在近几年也是机器学习、计算机视觉等方向的研究热点之一。今天给大家带来的是Shaobo GUAN利用TL-GAN生成定制化的逼真面孔照片项目(附Slides下载和代码链接)。

Shaobo GUAN简介:

Insight Data Science的AI研究员,计算和认知神经科学博士,研究兴趣机器学习。个人LinkedIn主页:https://www.linkedin.com/in/shaobo-guan/

我们知道各种版本GAN(如PG-GAN)可以从潜在空间(latent space )中的随机噪声向量生成随机逼真的图像,但是却无法控制图像生成的过程,也就无法定制化的生成图像,控制生成图像的特征。

由于图像由潜在空间中的初始的随机噪声向量生成的,所以如果我们可以理解并控制这些初始的随机噪声向量,那么就可以控制图像的生成过程。TL-GAN(transparent latent-space GAN)在已有训练好的GAN生成器的基础上,将生成器和特征提取器网络组合(coupled feature extractor network)发现潜在空间的特征轴(feature axes)。 当向量沿着潜在空间中的特征轴移动时,生成的图像就会沿着该特征发生变形,这就使得受控合成和编辑图像成为可能。

TL-GAN的idea:

  • 已训练好的GAN
  • 图片特征提取
  • 发现特征轴(TL-GAN架构)
  • 利用特征轴控制图像生成过程

TL-GAN的优点:

  1. 速度更快;
  2. 可以灵活的配置特征提取器提取你想要的图像特征;

GitHub上项目代码链接:

https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan

参考链接:

https://blog.insightdatascience.com/generating-custom-photo-realistic-faces-using-ai-d170b1b59255

请关注专知公众号(扫一扫最下面专知二维码,或者点击上方蓝色专知)

  • 后台回复“TLGAN” 就可以获取该Slides下载链接~

附全部Slides内容:

-END-

原文发布于微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文发表时间:2018-11-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏机器之心

学界 | 让黑白影像重获新生:UC Berkeley 提出实时神经网络着色模型

选自arXiv 作者:Richard Zhang等 机器之心编译 参与:李泽南 UC Berkeley 的研究人员近日推出了一种利用深度学习对黑白图像进行实时上...

32311
来自专栏AI科技评论

干货 | 让算法解放算法工程师——NAS 综述

AutoML(automated machine learning)是模型选择、特征抽取和超参数调优的一系列自动化方法,可以实现自动训练有价值的模型。AutoM...

2951
来自专栏机器之心

ECCV 2018 | 给Cycle-GAN加上时间约束,CMU等提出新型视频转换方法Recycle-GAN

作者:Aayush Bansal、Shugao Ma、Deva Ramanan、Yaser Sheikh

1521
来自专栏专知

【干货】首次使用分层强化学习框架进行视频描述生成,王威廉组最新工作

【导读】加州大学-圣塔芭芭拉计算王威廉组最新工作Video Captioning via Hierarchical Reinforcement Learning...

8094
来自专栏CreateAMind

Wasserstein GAN:GAN稳定训练的突破

In no experiment did we see evidence of mode collapse for the WGAN algorithm.

1101
来自专栏PaddlePaddle

【AI核心技术】课程十四:循环网络模型-课程导引

UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程持续更新中!

962
来自专栏大数据文摘

手把手,74行代码实现手写数字识别

3904
来自专栏新智元

谷歌GAN 实验室来了!迄今最强可视化工具,在浏览器运行GAN

Google AI和乔治亚理工学院的研究人员发布了一个学习GAN的交互式网站:GAN Lab!由TensorFlow.js 驱动,在浏览器就可以运行GAN,非常...

1443
来自专栏加米谷大数据

大数据系统架构实践线下活动精彩回顾

2018年3月22日晚,加米谷大数据第三期大数据系统架构实践线下实战分享会结束啦!

3719
来自专栏机器学习和数学

[高大上的DL]经典网络模型总结之GoogLeNet篇

勘误:开始之前说一下,昨天介绍的环境搭建的那篇,里面我忘记写cudnn的安装说明了,只贴了在哪下载,我在word版里面已经更新了,欢迎需要的童鞋下载查看。还有一...

4504

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券