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我从编程教室毕业

这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多,今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一,原本在汽车制造车间里工作,后来成功转行为一名程序员,从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。

今天发这篇文章的另一个原因,是文中的这个实训生计划,又开启了Crossin 本人线下指导,不收费用。如果你对此有兴趣,在看完前人的经验之后,可移步第二条推送了解一下

希望编程教室的存在可以让更多人走上自己想要的路。


2017.9.27 我从编程教室毕业

我叫周鑫鑫,如果你经常关注“crossin的编程教室”公众号的话,那你应该对我有印象,编程教室一些文章出自我手,2017.9.27 我从编程教室毕业,去到一家语音识别相关的公司,开始新的征程。

2016.9 通过编程教室的公众号看到 Crossin 先生招实训生的公告,毛遂自荐之后拿到 offer, 然后从就职的车企辞职,来到上海。

经过一年的学习,机缘巧合通过猎头知道目前的公司产业跟汽车有一定关系,个人非常感兴趣,最终也顺利拿到 offer,Crossin 先生了解之后也非常尊重我的意愿,然后让我总结一下这一年,给编程教室的学员以及想转行的同学一个参考。

说实话,我是很幸运的,在 Crossin 先生的指导下完成从新手程序员到初级程序员的过程。有工作经验的同学都应该清楚,在新手阶段有大神带会成长得非常快,事实也是如此,每当遇到困难的时候,写代码没有头绪的时候,找 bug 找的心累的时候,Crossin 总会给出适时的建议,真的是说不完的感谢。

还在编程教室学习的同学,请好好珍惜手上的资源,好好利用起来。

接下来是正文

这一年,都做了什么

凭着记忆我大概回忆一下,这一年我都学习了哪些内容:

Python 基础:

  • 笨办法学 Python
  • Crossin的编程教室 图文教程
  • 廖雪峰 Python 教程
  • Python标准库保守估计 10% 内容
  • 伯克利 cs51 课程
  • SICP 前 3 章
  • Python 核心编程前 5 章
  • Data Structures and Algorithms Using Python
  • Fluent Python

Web 端:

  • Django 1.10 60% 的官方文档
  • W3S Css 教程
  • W3S Html 教程
  • W3S Javascript 教程
  • W3S jQuery 教程 3 遍
  • Bootstrap 官方文档 3 遍
  • 微信小程序官方文档
  • echarts 官方文档 3 遍

爬虫端:

  • requests 官方文档
  • scrapy 官方文档 60% 的内容
  • bs4 官方文档 3 遍
  • pyquery 官方文档

其中 web 和爬虫知识大部分转化为了项目:

Crossin的编程实验室

http://lab.crossincode.com/

其他:

  • peewee 官方文档 60% 的内容
  • jieba 官方文档
  • leetcode 刷题 60+
  • Mysql 必知必会
  • google + stackoverflow
  • Crossin 先生的言传身教

其实可以看出,我是个忠于官方文档的开发者,以上提到的官方文档并不只是走马观花的一掠而过,而是实实在在的把文档中给出的示例代码都敲过一遍,虽然费时费力,但的确物有所值。这一年算努力,不算拼命,这是自己对自己的评价。

基础,程序员的立身之本

因为针对的是 Python,所以这里讲的基础至少为 数据结构与算法 + 熟练使用Python。其实在日常的开发中,很少会遇到高深的算法或者复杂的数据结构,但还是得抽出时间学习。

有两本进阶书籍切切实实的帮助到了我,不管是在找工作方面还是学习编程方面。一是 Data Structures and Algorithms Using Python, 然后是 Fluent Python ,看完前者可以去 leetcode 开始刷题,看完后者你会对 Python 这门语言有一个全新的认识。

以我目前的基础知识,还远远谈不上扎实,只是说应付普通的开发工作足矣。在接下来的日子里,还需要花时间精力深入下去。

一些方法

在这一年的学习过程中,个人认为一些好用有价值的方法:

1. 不停地写代码

快速提高编程水平的方法就是不停的写代码

编程一年,我在 github 上建立了 26 个仓库,近 300 次 commit。不停的做一些小的项目,不管是 django 也好,爬虫也好,小程序也好,前端也好,都在不停的学习,不停的写。这对我在编程方面的成长非常重要。

以下的几个方法都是在勤写代码的基础上总结出来的。

2. 扩展阅读

这一年我读了很多文档,其中一些比如 bs4 / requests 文档是一次性从头到尾读一遍,另外还有一些是不可能一次性读完的,比如 Python 标准库, Django官方文档,scrapy官方文档等等。

对于某些庞大文档,要抱着打持久战的准备,一个很好的方法就是一次读完一个 topic, 比如有一次 Crossin 先生让我写一篇关于有序字典(OrderedDict) 的文章,了解到 OrderedDict 是 collections 下的一个数据类型后,我顺便就把 collections 下的所有数据类型简单过了一遍。之所以提到这个是因为在面试中,我用 collections.Counter 解决了一道编程题,面试官继续问我关于 collections 还了解哪些内容?我反手就开始如数家珍地讲起 namedtuple/Userdict/DefaultDict/ChainMap 等等。

同样的道理适用于 Python 标准库中的 re 模块,functools 模块,itertools 模块,random模块等等,不用每次都详细地过一遍,这很费时费力,但至少有个印象,之后再次遇到的时候,再仔细阅读,反复几次下来,自然而然就可以信手拈来了。

3. Pythonic

来自知乎: Pythonic 就是以 Python 的方式写出简洁优美的代码。

来自我: Pythonic 的程度就是对 Python 的熟悉程度。

举几个简单的例子,就可以体会到:

1、1 到 100 求和:

  1. # 普通方法
  2. total = 0
  3. for i in range(1,101):
  4. total += i
  5. print(total)
  6. # Pythonic 的写法:
  7. print(sum(range(101)))

2、 两个列表以键值的形式生成字典:

  1. s1 = ['a', 'b', 'c']
  2. s2 = [1, 2, 3]
  3. # 普通方法
  4. dct = {}
  5. for i in range(len(s1)):
  6. dct[s1[i]] = s2[i]
  7. print(dct)
  8. # Pythonic 的写法
  9. print(dict(zip(s1, s2)))

这两个例子只是抛砖引玉。对于普通的写法来说,任何一个学习Python一个月的同学都能写出来,但 Pythonic 的写法就需要对 Python 了解得深入一些才行了。知识本身不难,但需要时间去学习掌握。

Pythonic 没有止境,这应该作为日常积累的一部分。不用刻意的去收集,而是在阅读他人的代码的时候,看到好的片段,立马模仿一遍,转为自己的知识即可,积硅步,至千里

4. 养成良好的编码规范

编码规范对我来说意味着两方面,一是书写规范,二是文档规范。

说来惭愧,我自己是近两三个月才开始慢慢注意到这方面,权当给初学的同学的忠告,请从一开始就遵照 PEP8 规范写代码,嫌麻烦可以使用 PyCharm,这个编辑器自带规范检查。

文档尽可能写的详细些,一是可以边写代码边整理自己的思路,二是之后不管是自己维护还是其他人阅读,都能很快的理解你写的代码。

从一开始就把事情做好,这总是没错的。

转行,容易也不容易

辞职,就是一念之间。

2016.9.12 我给 crossin 发的邮件,2016.9.18 拿到 offer 当天就口头辞职,2016.10.4 来到上海。完成从汽车工程师到码农的心态转变只用了 6 天。

果断的前提是想清楚:

想清楚自己是否对编程有兴趣?

想清楚自己是否对目前的工作失去了信心?

想清楚自己是否可以抛弃之前的积累?

想清楚自己是否能够将姿态放到最低,从 0 开始学习一门新事物?

等等

一年的时间说短不短,说长不长,经过了很多曲折,也收获了很多乐趣。对我来说,是值得的。

最后

到上海第 8 个月的时候,一次偶然的机会,从路边的草丛里捡回了小白,小家伙长得很快,让我荣幸成为了一名有猫的程序员。

奉上几张猫片:


本文分享自微信公众号 - Crossin的编程教室(crossincode)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-11-23

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