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千万级并发流量控制策略,分布式场景下的系统限流实战

讲师简介:

King老师

10余年Java行业经验。曾就职于招商银行互联网事业部、 58同城、互联网金融等行业,有丰富的大型项目设计与建设经验。 主要对分布式架构、微服务、数据安全等领域有深入的研究及改造经验。

本次视频内容介绍

1.什么是高并发?

高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。

它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

2.高并发带来的问题

服务端

某一时间片刻系统流量异常高,系统濒临阀(yu)值。

服务器CPU,内存爆满,磁盘IO繁忙。

系统雪崩。

用户:尼玛,卡巴死机,什么网站,再也不来了

3.高并发系统架构图

4.高并发的优化方案

扩容

动静分离

缓存

服务降级

限流

5.为什么要限流

限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。

一旦达到系统限制的阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。

比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等

6.如何限流

7.限流算法

8.固定窗口

9.滑动窗口

10.漏桶算法

11.令牌桶算法

12.令牌桶算法限流实战

13.自定义注解和AOP

14.分布式场景下限流方案实战

15.高并发的优化方案和技术

16.互联网架构树

开源框架

架构师筑基

高性能架构

微服务

团队协作

B2C商城实战

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