Google Optimize使用指南(2018)

虽然站点已经有一些关于google optimize的文章，但是仍有不少的人问这方面的问题，在这里再写一篇关于优化工具的内容，偏重于部署实施，主要流程都会配备截图，方便读者理解操作。

1、创建账号

访问https://optimize.google.com/optimize/home/，用谷歌账号登录可以进入GoogleOptimize的主界面

一个谷歌账号可以创建多个Optimize账号，一个Optimize账号可以创建多个容器，每个容器对应一个网站。

点击右上角的“创建账号”就可以创建账号，点击的时候需要做一些设置

直接设置账号名字，然后勾选下面几个选项就可以确认进入容器的设置页面：

容器名称一般网站的域名了，如这里填www.ichdata.com，然后点击右上角的“创建”

2、配置

点击创建后可以看到如下图所示：

我们得到了Optimize容器ID，我们只是完成了第一步，后面还有三步需要做的，在这里可以先做第三步的与GoogleAnalytics关联，点击“关联媒体资源”

然后找到你要关联的媒体资源，选择对应的数据视图，点击右上角的“关联“

之后会弹出如图所示的界面

这里就是需要部署Google Optimize的代码了，其实就是不是跟Optimize的容器ID即可的，我们复制Optimize的容器ID，然后在GTM中做如下配置：

同时还要将另一段代码部署到head里面，这个就需要直接通过硬编码的形式去部署的，

这一步就是安装优化工具，走完这一步，我们的容器核对清单就达到75%，我们只需要创建一个实验就可以达到100%。

3、创建实验

点击“创建“就可以开始实验的设置

名称就是你这个实验的名字，

URL，这个就是你需要做测试页面的URL，你需要对哪个页面做测试，就填写哪个URL

实验的类型，就是做哪种类型的实验，之前只有三种类型的，现在有四种了，分别是：

A/B测试：也常叫做A/B/N测试，就是两个页面，其他条件相同，仅保证其中一个对象不同来进行测试，可以测试两个或多个变量，这也是最常用的实验。

多变量测试：在同一个页面上测试两个或多个不同的对象，该实验适用于同一页面上多种不同元素组合的情况。

重定向测试：测试包含不同的URL或者路径的页面，如Landing Page 1和LandingPage2，这样的就需要用重定向的了。

个性化测试，每个用户展示的都不同的

我们这里选择AB测试的，点击后进入如下页面

在这里我们先需要点击右侧的“运行诊断“，让Optimize去检测我们不熟的代码是否正确。

这个界面主要包含“详细信息”和“报告”

详细信息就是配置的部分，报告就是数据结果

创建时间安排是指设置测试的起止时间

变体就是测试的组别的，你可以创建多个变体，也就是多组去测试。

配合，配置里面包含目标和定位，目标就是本次实验测试的目标，定位就是测试的是哪些流量的。

我们先创建安排时间，一般至少为两周，对于做AB测试

然后创建变体

然后将鼠标移动该这位置，直到出现“转至编辑器“，然后点击，这里需要注意的是，你先需要早Chrome安装GoogleOptimize这个插件，然后可以看到一个可视化编辑页面，可以允许你对需要做测试的地方做修改的

图中各处的功能如下：

1）Experi ment Name：实验名字 2）Toggle Variants：切换变量 3）Device Testing：模拟设备测试 4）Number ofChanges Made：版本记录 5）Diagnostics：诊断 6）Custom CS：查看页面代码 7）InteractiveMode：交互模式 8）Settings：设置 9）CSS ElementSelector css元素选择器 10）ElementHierarchy：元素层次结构 11）SelectedElement：选择元素 12）Modify ElementOptions：修改元素属性 13）CS Editor CS编辑器

配置部分主要是设置目标和定位，目标就是此次试验要优化的目的，定位是流量的划分，如实的界面如图5-39

试验目标有两大类，一类是从列表选择，一类是创建自定义目标。

从列表选择包含有系统的和GA设置的目标，其中系统的包含有点击的AdSense广告、会话时长、交易次数、收入、跳出次数、网页浏览、AdSense收入、AdSense展示次数；GA设置的目标就是GA里面已经设置的目标会被自动导入到这里。

创建自定义目标包含两种类型，一种是事件数，就是GA中所做的事件跟踪；一种是网页浏览，一般是特定页面的浏览。

定位是对流量的划分，主要关注对象和附加条件，其中对象就是对不同版本的流量的划分比例，这个可以根据实验需要调整比例；附件条件就是对流量的做更细的划分，就是筛选哪些流量进入测试，包含的筛选角度有如下：

网址:可以是一个或一系列页面

受众群体：只有付费版才有，用于特定群体的测试

行为：标记特定的流量来源

地址：标记特定区域

技术：标记特定的设备，浏览器，操作系统弄等

第一方cookie：根据cookie划分

自定义JavaScript：标记就有js返回的值

查询参数：Query参数作为目标规则

数据层变量：数据层变量

可以从以上维度去筛选特定的流量去做AB测试，如可以实现对特定城市、特定广告系列、特定设备类型的流量做AB测试。

5）运行您的实验

一旦您保存好的您配置，您将返回实验页面，再次确定您的实验目标选项没问题，就可以开始运行的您实验