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对于应聘人工智能相关算法岗来说,顶会论文和算法比赛哪个更重要?

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zenRRan
发布2018-12-19 09:59:34
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发布2018-12-19 09:59:34
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文章被收录于专栏:深度学习自然语言处理

整理:zenRRan

作者:罗浩.ZJU,刘知远,张馨宇

问题知乎链接:

https://www.zhihu.com/question/265066766

我平时逛知乎还是比较多的,今早又发现了一篇值得我和大家看的一篇文章,我就顺便整理下,希望能解决下大家关于发论文还是比赛的一些纠结。

知乎:罗浩.ZJU

博士的话肯定是论文吧,我觉得博士是没时间去参加比赛的,自己论文idea代码都写不完,至少我现在对比赛一点兴趣都没有了,我们评判一个博士还是看Google scholar

硕士的话看情况了,我知道后辈们一般会根据他们的职业规划来,可能我还是认为顶会论文呢重要一点,所以我都希望师弟师妹在毕业的时候能有一篇顶会论文。对于比赛我更多的是把他们作为找实习的跳板,因为比赛出成绩快,只要肯花时间总能有点名次,总能把别人的算法弄懂,面试的时候至少有话可说。所以我会让师弟师妹们在找实习的前几个月去做一些比赛充实下简历。论文的话急不来,尤其顶会论文通常需要大牛带路,并且论文有周期,一年就一个,审稿好几个月!

我觉得能有定会论文基本就很稳了。有一个现象是最有影响力的比赛通常都伴随着论文的诞生,比如已经功成身退的ImageNet等等,coco等等,在这些比赛中拿高名次的一半都有算法创新,基本都能去顶会wordshop上溜一圈。而其他的杂七杂八的比赛我觉得大家也不会特别重视,我收到简历的时候吐过有论文发表的,我都会去看下论文,看完就知道大概什么水平了,但是各种奇奇怪怪的比赛真的看不出是个什么水平,很多名次写的很高仔细一问,其实也没什么东西。(还遇到过和男朋友组队作比赛的,把比赛名次写到简历里,一问三不知的,至少论文一作基本不会有三不知的情况)

对于收拾能早完成毕业论文就完成论文,能去实习就去实习,不能实习就好好做文章吧,我看过太多硕士一年级上上课,二年级水水,一眨眼就申请暑期实习,实习完马上就是秋招,秋招完匆匆做毕设,最后硕士生涯什么也没有就过去了。所以,我现在基本对实验室从本科就抓起了,争取本科就有偏次一点的论文,早点出去实习,回来安心发个顶会,毕业走上人生巅峰。

另外我并不觉得做比赛和做论文就哪个工程一点啊,做比赛的代码也未必基友多强的工程性,作比赛最后点高就好了啊,做论文的代码也可以写的很漂亮啊,比如cyclegan的代码真心写的赏心悦目,离产品级的代码都还有很大区别吧,只是做比赛会更加针对性的做点tricks。

个人认为:

顶会论文 = (或者略大于)可以发论文的世界顶级比赛 > 实习经历 > 奇奇怪怪的比赛

Ps: 硕士能有顶会论文的还是少数,时间周期不允许,除非本科就开始积累了或者实验室吊炸天,所以不要太有压力,我浙在国内也算排的上号的学校,硕士有AI顶会的比例也没有很高的,不要太有压力

我爸常说:管你干嘛,有本事就行

NLP大红人&知乎大V:刘知远

任何方向上,能做到顶尖的话,都会很被青睐。

有人说做到顶尖很难,说的对啊。所以问题的关隘,不是在顶会论文与算法比赛之间的选择,而在于任选一项能否做到顶尖。

题外话

zenRRan:

如果你很厉害的话,咳咳,当然,你可以全部都要!此时奉上知乎:张馨宇的一个图片

最后给大家推荐些NLP的一些国内外会议(不全):

国内二等会议:SMP(明年将要在深圳有哈工大深圳校区举办)

国内一等会议:NLPCC,CCL(大概截稿时间为分别为3月和5月)

国际二等会议:COLING(偶数年举办,明年木有),EMNLP

国际一等会议:ACL(过年后大概一星期内截稿),AAAI,IJCAI

比赛的话国内就很多了,举例一个今年刚开始办的一个智慧司法的比赛CAIL(清华和中国司法大数据承办),清华学报为此专门设有一期刊,大家可以参考。

ps:最后希望大家看到这篇文章之后,能解除一丢丢自己的迷茫!加油加油!

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原始发表:2018-11-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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