大数据文摘出品
作者:魏子敏
继谷歌、微软、Deepmind后,亚马逊在近日也宣布,把自家培训软件工程师和数据科学家的机器学习课程免费开放。
这家庞大的互联网巨头非常重视自身员工的培训,本次公开内容包括30多个数字ML课程,总计时长超过45小时,亚马逊同时推出认证选择,学习者可以通过测试考试后,可以拿到证书,辅助其获得业界的认可。
亚马逊还很贴心的将课程分类,为四类人士量身定做了职业发展路径,分别迎合开发人员,数据科学家,数据平台工程师和业务人士的需要。
例如,开发人员提供的课程教授机器学习构建模块,如何构建机器学习应用程序,计算机视觉和自然语言处理。
而对于商业领袖,这些课程可以辅助他们揭开人工智能、机器学习和深度学习的神秘面纱,并帮助他们理解术语以及如何使用AWS机器学习服务来构建模型并为应用程序添加智能。
亚马逊为商业决策者提供的学习路径
亚马逊为商业决策者推荐的相关课程:包括业务术语了解、探索相关工具集等
数据科学和机器学习都是对动手能力要求非常高的学科,因此,在完成基础知识的学习后,亚马逊也提供实际的示例和实验室,包括有关亚马逊如何使用IMDb数据,预测礼品包装、优化交付路线或预测娱乐奖提名等方面的数据案例。
目前,机器学习考试还处于测试阶段,售价为150美元,是正常成本300美元的一半。
亚马逊机器学习考试认真流程图
在课程公开之际,AWS人工智能总经理、Matt Wood博士也发布了一封公开信,表明了课程公开的初衷:“我们希望将机器学习从之前只有最大、资金最充足的技术公司才能获得的场景中拿出来,并将其交给每个开发人员。”
最后,附上机器学习课程链接?
https://aws.amazon.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/
【今日机器学习概念】
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