京东荣获科促会科技产业化特等奖 无界零售已成传统产业升级利器

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当前，全球的线下零售业态主要以传统的进销渠道为主，部分品类的区域特征较为明显，总体来看互联网IT服务与信息技术的使用渗透率不高。京东作为实体经济与数字经济深度融合的创新型企业，对于这样的问题有着天生的“破解”能力。从去年开始京东提出了向零售基础设施服务商转型的目标，并提出无界零售的战略，打通人、货、场之间的边界。

近日在2018创新影响力论坛上，中国科技产业化促进会（简称科促会）授予京东在智能零售创新技术上科技产业化特等奖。这也是电商行业中首个荣获该奖项的企业。京东集团高级副总裁马松对此谈到：“京东打造的智能零售技术，让线上与线下能够充分融合。通过数字技术让商家从经验化向智能化转变。通过大数据和算法的应用使资源配置更加优化和高效。带动传统线下门店转型，截止去年年底，该项目已帮助大量线下实体门店实现数字化升级，带动产生直接和间接经济效益数百亿元。”

▲京东商城中台研发零售交易平台部负责人刘光月代表团队领取这一奖项（中）

数字化为线下门店带来新生机

国务院参事、科学技术部原秘书长石定环在论坛上指出：“我们现在正在经历科技产业化变革的重要时期，科技产业化是一个长期的过程，而来自社会各行各业、方方面面的创新将为科技产业化进程产生重要的加速作用。”

数字技术作为加速产业化的重要手段，为线下门店的升级带来了诸多改变，开放式的智能决策技术利用数据挖掘、大数据分析、数据建模分析等技术手段，结合京东多年积累的经验，经过技术创新将技术封装为通用化组件，通过搭建积木的方式将组件快速组装为系统。

在这种创新思想指导下，京东设计并创建了一整套电商智能零售管理系统。为传统零售门店提供从开店选址、进货选品等一系列运营决策支持。并以此为基础提供了数据与人工智能相关的增值服务，并把京东线上电商软硬件与服务能力全方位的开放给线下店。

随着线下店业务规模迅速增长，渠道下沉成为了公司的战略方向。现有的人工选址开店的速度已经无法满足业务快速增长的需求。而目前线下零售业、自动售卖点的选址依赖于人工决策，不能充分地发挥无界零售的能力。通过智能选址技术，依托京东大数据，智能分析用户位置和所处生活圈的消费数据，利用机器学习算法以及用户行为分析技术，精准的提取符合业务开店的区域，极大地提升了业务的智能决策能力。

而在店内，京东打造了无人货架技术，用户拿起商品，系统即可自动识别商品并进行结算。其以机器学习、大数据、生物识别、物联网等技术为基础，综合运用人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等多种技术，使其在便捷性、场景应用、商品品类选择等方面有着突出的表现，能够与线下零售业结合打造出一个完整的全场景、全时效、全品类的消购物需求解决方案。

比拼供应链技术的电商下半场

中欧国际工商学院运营及供应链管理学教授赵先德曾谈到：“如果电商上半场的竞争是平台之战，那么下半场应该叫供应链之战，最终谁能走得更远，比拼的往往是供应链的成本和效率。京东的供应链技术一直以来都是保持着行业领先的地位，从去年开始京东已经将供应链的技术对外开放，并打造了智能供应链技术服务平台。将诸多的创新能力如智能补货、智能定价、智能化库存管理等服务提供给更多的企业。

今天的供应链管理面对多品类、多层级网络、高频次交易，及弱约束关系等境况所带来的复杂的挑战，沿用传统的ERP和SCM系统已经无法解决繁杂的业务问题。

智能供应链技术服务平台大量应用机器学习、深度学习、区块链技术、物联网技术、人机交互、计算机视觉、情感与语义分析等技术，将AI、云计算、大数据能力与垂直领域知识深度结合，形成面向商品选品、商品定价、需求预测、计划管理、采购管理、库存管理、交付管理、产能管理、网络规划、商品防伪追溯等一系列供应链决策任务的管理、运营执行、绩效监管与服务的应用。

以京东自营体系消费品的应用为例，截至2018年5月底，智能选品优化了近300个三级分类的商品结构，智能库存的进销存决策覆盖70%的中小件仓库和100%的大件仓，智能补货自动化率达到85%，仓储网络间调拨自动化率85%以上，动态定价覆盖80%以上的长尾商品，在保障居家生活品类99%现货率的前提下，降低整体库存1.6天，在近400万种图书的库存管理中，智能滞销处理建议采纳率达到100%，GMV和毛利额有数以亿计的提升。

无界零售让传统产业进化没有边界

传统零售业长期存在信息化进程缓慢，智能化运营程度低等问题，与快速发展的互联网电商给用户带来的优质购物体验形成了鲜明对比。随着京东在无界零售战略下的推进，将数字技术融入线下场景，为传统零售业的升级带来了解决方案，从商品管理、进销存管理、精准营销、运营效率等方面，破除传统零售在空间、时间上的限制，大幅提升传统零售业的运营效率。

在京东看来，无界零售让场景无限、货物无边、人企无间。在传统的零售概念里面，商店实际上仅是一个场所，消费者需来这里购买，商品需运到这里销售，品牌商、零售商的终端交易也在这里促成。这就是传统商业的场景之界。生产的货物必须要运到商店里面，这是货物之界。人会受到与商店距离的限制，这是顾客之界。

未来的零售业就是要在人工智能、物联网、大数据等技术的驱动下突破传统商业的界限，让人、货、场实现多个异步的协同。所谓异步协同，即打破人、货、场的界限，让购买的过程不必再受到时间和空间的约束，让传统产业的进化再无边界。

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