Thrift RPC 框架分析
前言
工作中用到Thrift，一直想深入研究一下。今天这篇博客以提问的方式，分析Thrift的源码。文章部分参考自：Thrift源码分析。
本来计划的题目是：「Thrift RPC 源码分析」，可是写了两个小时才发现，我根本没有贴出多少源码……因为我是在公司项目源码中直接分析的，又不能直接贴在博客中，遂放弃 o_0
Thrift 有什么特点？
- 基于二进制的高性能的编解码框架
- 基于NIO的底层通信
- 相对简单的服务调用模型
- 使用IDL支持跨平台调用
Thrift 的整体架构？
官方文档 Apache Thrift - Concepts详细说明了Thrift的架构：
Thrift network stack
+-------------------------------------------+
| Server |
| (single-threaded, event-driven etc) |
+-------------------------------------------+
| Processor |
| (compiler generated) |
+-------------------------------------------+
| Protocol |
| (JSON, compact etc) |
+-------------------------------------------+
| Transport |
| (raw TCP, HTTP etc) |
+-------------------------------------------+Transport
Transport layer提供了一个从网络IO读写的简单抽象，可以使Thrift与底层解耦。
Transport接口有：
- open
- close
- read
- write
- flush
除了Transport接口，还有一个ServerTransport，用来在server端创建请求的连接。
- open
- listen
- accept
- close
Protocol
Protocol定义了传输数据的序列化、反序列化机制（JSON、XML、binary、compact binary等）。
Protocol的接口如下：
writeMessageBegin(name, type, seq)
writeMessageEnd()
writeStructBegin(name)
writeStructEnd()
writeFieldBegin(name, type, id)
writeFieldEnd()
writeFieldStop()
writeMapBegin(ktype, vtype, size)
writeMapEnd()
writeListBegin(etype, size)
writeListEnd()
writeSetBegin(etype, size)
writeSetEnd()
writeBool(bool)
writeByte(byte)
writeI16(i16)
writeI32(i32)
writeI64(i64)
writeDouble(double)
writeString(string)
name, type, seq = readMessageBegin()
readMessageEnd()
name = readStructBegin()
readStructEnd()
name, type, id = readFieldBegin()
readFieldEnd()
k, v, size = readMapBegin()
readMapEnd()
etype, size = readListBegin()
readListEnd()
etype, size = readSetBegin()
readSetEnd()
bool = readBool()
byte = readByte()
i16 = readI16()
i32 = readI32()
i64 = readI64()
double = readDouble()
string = readString()Processor
Processor封装了读取输入流、写入输出流的能力，其中输入流、输出流都是Protocol的对象。接口很简单：
interface TProcessor {
bool process(TProtocol in, TProtocol out) throws TException
}其中用户需要实现TProcessor接口。
Thrift 的源码实现？
TTransport
TTransport有很多实现，其中最重要的就是TFramedTransport。
客户端的实际使用：
TSocket socket = new TSocket(host, port);
socket.setTimeout(timeout);
TTransport transport = new TFramedTransport(socket);
TProtocol protocol = new TCompactProtocol(transport);
transport.open();TProtocol
Thrift主要支持的协议有：
- JSON
- SimpleJSON
- Binary
- Compact Binary
其中Binary协议的序列化、反序列化，可以参考我的另一篇文章：Thrift 对象序列化、反序列化-字节数组分析。
TServer
解释起来太麻烦，还是直接贴思维导图吧，更直观 0_o
TServerTransport
TServerTransport作为服务器的Acceptor抽象，来监听端口，创建客户端Socket连接。
- TNonblockingServerTransport和TNonblockingServerSocket作为非阻塞IO的Acceptor,封装了ServerSocketChannel
- TServerSocket作为阻塞同步IO的Acceptor，封装了ServerSocket
其他 RPC 框架有哪些？
- rpcx: 基于Go的服务治理的rpc框架、客户端支持跨语言
- grpc: Google 出品的跨语言rpc框架，很弱的(实验性的)负载均衡, 测试使用的是grpc-go
- go std rpc: Go标准库的rpc, 不支持跨语言(jsonrpc支持json rpc 1.0)
- thrift: 跨语言的rpc框架，facebook贡献
- dubbo: 国内较早开源的服务治理的Java rpc框架，虽然在阿里巴巴内部竞争中落败于HSF，沉寂了几年，但是在国内得到了广泛的应用，目前dubbo项目又获得了支持，并且dubbo 3.0也开始开发
- motan: 微博内部使用的rpc框架，底层支持java,生态圈往service mesh发展以支持多语言
- hprose: 国内开发人员开发的一个跨语言的rpc框架，非服务治理但是性能高效
- twirp: twitch.tv刚刚开源的一个restful风格的rpc框架
- go-micro: Go语言的一个服务治理rpc框架， 在测试中发现性能不太好，所以没有继续测试，相关的测试代码已在github库中
- go kit:
- 腾讯 Tars:腾讯公司的rpc框架
- 百度 brpc: 百度公司的rpc框架
- spring cloud:
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.12.01 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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