问答 | python 矩阵输出问题

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话不多说，直接上题

@lke 说：

你好，我运行了这段代码，我想得到的是一个三维矩阵，可是输出的结果却是矩阵里面还包含了一个数组。我的思路是将t1与t2连接起来，然后循环赋值给input数组，请问有什么问题吗？

输出结果：

input [[array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6])], [array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6])], [array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6])], [array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6])], [array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6])]]

代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from numpy import *

with tf.Session() as sess:
    input = [[[0]*6]*5]*5
    #input = list()
    for i in range(5):
        for j in range(5):
            t1 = [1,2,3]
            t2 = [4,5,6]
            test = tf.concat([t1,t2],0)
            print("test",sess.run(test))
            input[i][j]=test
            input[i][j] = input[i][j]
            #input = input.append(test)
            print(sess.run(input[i][j]))
    print("input",sess.run(input))
    # input = np.array(input)
    # print("input",sess.run(input))
    print(np.shape(input))

来自社友的回答

▼▼▼

@吴楚

人生苦短，快用pytorch

@行者小林

这里面存在几个问题，你的目的是要使用特定的数字填充矩阵，你想使用tensoflow进行练习，但是练习过程中

1、你使用了很多种数据类型，一开始input为列表, 而后使用张量为列表子元素赋值，列表将子元素视为张量。

2、对于这种纯粹的矩阵赋值运算使用numpy即可

input = [[[0]*6]*5]*5
for i in range(5):
    for j in range(5):
        t1 = [1,2,3]
        t2 = [4,5,6]
        test = np.concatenate((t1,t2),0)
#         print("test",test)
        input[i][j]=test
np.shape(input)

3、tensorflow支持矩阵运算，但张量不支持直接赋值，计算图的搭建通常是在会话（session）之前搭建好，你这里计算图其实是在会话里面进行搭建的