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2018年高引学者名单曝光:中国大陆高校23名学者入选

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量子位
发布2018-12-21 17:20:28
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发布2018-12-21 17:20:28
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晓查 乾明 整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

Clarivate Analytics今天公布了2018年高引学者名单。

Clarivate Analytics“高引学者”数据是全球历史最悠久、最具影响力的顶级大学年度调查之一。

今年共有21个领域的6000名学者入选该名单。

对于2018年的高被引研究者,Clarivate Analytics调查了2006至2016年十年期间发表和引用的论文,使用基本科学指标(Essential Science Indicators,ESI)确定引用排名的前1%。

量子位根据这份报告和国内高校主页的内容,整理出了23名大陆高校入选的计算机科学学者名单。

由于学科的交叉,部分计算机行业学者可能被归于其他领域。

大陆入选名单

东南大学 曹进德: IEEE Fellow、欧洲科学院院士、复杂系统与网络科学研究中心主任。主要从事复杂网络与复杂系统、神经动力学与优化、多智能体系统研究。

华中科技大学 陈敏: 嵌入和普适计算实验室主任、IEEE计算机协会高级会员、大数据特殊技术社区主席。获国家发明专利以及软件著作权10 项,在认知计算、物联网、人工智能、大数据分析、5G网络与通信等领域有丰富的研究积累。

浙江大学 褚健: 曾任浙江大学党委常委、副校长。从事自动控制理论前沿学科的研究。2017年1月16日,因犯贪污罪判处有期徒刑三年,并处罚金人民币四十万元。

渤海大学 李鸿一: 现为渤海大学工学院教授。2016年获得国家优秀青年科学基金资助。主要研究方向为智能控制、模糊控制及其应用。

西北工业大学 李学龙: 西安光学精密机械研究所研究员、博导,瞬态国家重点实验室副主任,光学影像分析与学习中心主任,中国科学院光谱成像技术重点实验室副主任。主要工作领域是图像及视频处理和模式识别的应用研究。

电子科技大学 梁应敞: 博士生导师、IEEE Fellow,国家“千人计划”特聘教授 。主要研究方向:主要研究领域:认知无线电及认知网络、宽带无线通信理论及技术、通信及网络大数据、随机矩阵理论、通信信号处理等。

中国科学院 刘德荣: 自动化研究所研究员、IEEE Fellow、国际神经网络学会Fellow。主要从事智能控制理论及应用、人工神经网络、模糊系统、计算神经科学、电力系统运行与控制、汽车发动机控制方面的研究工作。

辽宁工业大学 刘艳军: 教授,博士生导师。研究方向为自适应模糊控制,自适应神经网络控制以及非线性时滞系统。

扬州大学 刘玉荣: 数学学院教授,博士生导师,SCI刊物Neurocomputing编委。主要从事复杂网络动力学分析,复杂系统控制、状态估计与滤波等方面的研究。

山西大学 钱宇华: 山西大学计算机与信息技术学院博士生导师,2008年获得教育部宝钢教育基金特等奖,2011年获得CCF优秀博士论文奖,2011年获得山西省“五四青年奖章”等奖励。主要从事计算智能、数据挖掘与知识发现方面的科研教学工作。

华中科技大学 沈轶: 教授、博士生导师、研究方向:非线性系统的理论与应用,人工神经网络的理论与应用,物流系统工程。

浙江大学 苏宏业: 控制科学与工程学系主任、浙江大学智能系统与控制研究所副所长。研究领域:1.时滞系统控制理论与应用; 2.非线性系统控制理论与应用; 3.鲁棒控制理论与应用; 4.预测控制理论与应用; 5.PID自整定算法研究; 6.混杂动态系统建模、分析与综合; 7.复杂工业过程先进控制和优化技术、软件开发与应用。

南京信息工程大学 孙星明: 教授、计算机与软件学院院长。研究方向为信息安全、数字水印、云计算安全、无线网络安全。

辽宁工业大学 佟绍成: IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society高级会员,现任辽宁工业大学校长,中国人工智能学会科普工作委员会副主任。研究方向为模糊系统理论、智能控制、自适应控制、鲁棒控制。

东南大学 王承祥: 东南大学教授、博导、IEEE Fellow、IETFellow、2017年最具国际影响力的Web of Science全球高被引科学家。目前主要研究方向为无线信道测量与建模、(B)5G网络架构和关键技术、人工智能与无线网络的融合等。

合肥工业大学 汪萌: 合肥工业大学教授、博士生导师、合肥工业大学学术委员会委员、安徽省人工智能学会理事长。主要研究方向为多媒体信息处理。

中南大学 王勇: 博士生导师,IEEE Senior Member。研究方向:基于进化算法求解各类复杂优化问题,计算智能在汽车轻量化设计、智能机器人(人形机器人和群体机器人)、云计算、新能源、医疗大数据中的应用。

浙江大学 吴争光: 博士生导师、研究员。研究方向:混杂系统的控制理论及其在网络化系统的应用。

北京交通大学 夏梅梅: 副教授,硕士生导师,现为北京交通大学经济管理学院信息管理系教师。主要从事决策理论的研究。

四川大学 徐泽水: 博士生导师、IEEE Fellow、IFSA Fellow、教育部长江学者特聘教授。主要长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究。

华中科技大学 曾志刚: 博士生导师、教育部长江学者特聘教授。主要研究方向:神经网络理论与应用;切换系统控制理论与应用;计算智能;动力系统稳定性;模式识别与联想记忆。

东北大学 张化光: 博士生导师、教育部长江学者特聘教授、国际IEEE电路与系统学会神经网络与应用分学会技术委员会委员、中国智能系统工程专业委员会副主任。实践方面,主要从事复杂工业过程自动化、运动控制、电能质量控制、电力系统与电力传动设备故障诊断技术、电力系统自动化、电气传动自动化等技术方面的研究。理论上,主要从事模糊控制与智能控制、非线性控制和混沌控制等领域的基础理论和应用基础理论研究。

电子科技大学 邹权: 教授、博士生导师、IEEE高级会员、ACM高级会员。主要研究方向:利用Hadoop或CUDA解决生物信息学问题、microRNA及其他ncRNA的挖掘、疾病关系预测及相关计算问题和利用机器学习方法解决各种蛋白质分类问题。

One More Thing

另外在工程学者名单中,量子位发现了360首席科学家及人工智能智能研究院院长颜水成。他同时还是新加坡国立大学副教授、IEEE Fellow。

颜水成主要研究领域为计算机视觉、多媒体分析和机器学习,曾2014、2015、2016连续三年入选汤森路透高引用学者(TR Highly-cited researchers)。

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原始发表:2018-11-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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