无限容量数据库架构设计

花了不少时间，把自己曾经做过的系统，曾经遇到到的问题，曾经实践过的架构方案，梳理总结和沉淀，尽量“系统的”记录成文字，和大家一起讨论。

本文是不同业务场景下，体系化的介绍“数据库水平切分”技术，和大家分享。

一、总起

内容：

单库体系架构

数据库分组架构

数据库分片架构

数据库垂直切分

二、实践一

场景：单key业务，如何做到数据库无限容量

内容：

用户中心业务分析

用户中心水平切分方案

“前台与后台分离”架构设计思想

uid分库，name上的查询四种方案

三、实践二

场景：1对多业务，如何做到数据库无限容量

内容：

帖子中心业务分析

“索引外置”架构设计思想

基因法，uid分库还是tid分库不再纠结

四、实践三

场景：多对多业务，如何做到数据库无限容量

内容：

好友中心业务分析

数据冗余的三种方案

“最终一致性”架构设计思想

保证数据一致性的四种方案

五、实践四

场景：多key业务，如何做到数据库无限容量

内容：

订单中心业务分析

“化繁为简”架构设计思想

订单ID，买家ID，卖家ID究竟应该如何分库

5篇文章超过1万字，架构图超过50副，有点长，可以私信我 建议先收藏，再转发，再细细品味。

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