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zk小结

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ydymz
发布2018-12-24 09:51:33
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发布2018-12-24 09:51:33
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一 ZooKeeper功能

1.文件系统

2.通知机制

二 Zookeeper文件系统

每个子目录项都被称作为znode,和文件系统一样,我们能够自由的增加、删除znode,在一个znode下增加、删除子znode,唯一的不同在于znode是可以存储数据的。

有四种类型的znode: 1、PERSISTENT-持久化目录节点 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在 2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 3、EPHEMERAL-临时目录节点 客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除 4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点 客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

根据顺序编号可以用来做分布式锁。

三 Zookeeper通知机制

客户端注册监听它关心的目录节点,当目录节点发生变化(数据改变、被删除、子目录节点增加删除)时,zookeeper会通知客户端。

四 Zookeeper设计目的

1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能。 2.可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。 3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口。 4.等待无关(wait-free):慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求,使得每个client都能有效的等待。 5.原子性:更新只能成功或者失败,没有中间状态。 6.顺序性:包括全局有序和偏序两种:全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布,则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布;偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布,a必将排在b前面。

五 Zookeeper 下 Server工作状态

每个Server在工作过程中有三种状态: LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻 LEADING:当前Server即为选举出来的leader FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步

六 Zookeeper选主流程

Zk的选举算法有两种:一种是基于basic paxos实现的,另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。

basic paxos 1.选举线程由当前Server发起选举的线程担任,其主要功能是对投票结果进行统计,并选出推荐的Server; 2.选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己); 3.选举线程收到回复后,验证是否是自己发起的询问(验证zxid是否一致),然后获取对方的id(myid),并存储到当前询问对象列表中,最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid),并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中; 4.收到所有Server回复以后,就计算出zxid最大的那个Server,并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server; 5.线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader,如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数,设置当前推荐的leader为获胜的Server,将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态,否则,继续这个过程,直到leader被选举出来。 通过流程分析我们可以得出:要使Leader获得多数Server的支持,则Server总数必须是奇数2n+1,且存活的Server的数目不得少于n+1. 每个Server启动后都会重复以上流程。在恢复模式下,如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息,zk会记录事务日志并定期进行快照,方便在恢复时进行状态恢复。选主的具体流程图所示: fast paxos

在选举过程中,某Server首先向所有Server提议自己要成为leader,当其它Server收到提议以后,解决epoch和 zxid的冲突,并接受对方的提议,然后向对方发送接受提议完成的消息,重复这个流程,最后一定能选举出Leader。

七 Zookeeper工作流程-Leader

1 .恢复数据; 2 .维持与Learner的心跳,接收Learner请求并判断Learner的请求消息类型; 3 .Learner的消息类型主要有PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息,根据不同的消息类型,进行不同的处理。 PING 消息是指Learner的心跳信息; REQUEST消息是Follower发送的提议信息,包括写请求及同步请求; ACK消息是 Follower的对提议的回复,超过半数的Follower通过,则commit该提议; REVALIDATE消息是用来延长SESSION有效时间。

八 Zookeeper工作流程-Follower

Follower主要有四个功能: 1.向Leader发送请求(PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息); 2.接收Leader消息并进行处理; 3.接收Client的请求,如果为写请求,发送给Leader进行投票; 4.返回Client结果。 Follower的消息循环处理如下几种来自Leader的消息: 1 .PING消息: 心跳消息; 2 .PROPOSAL消息:Leader发起的提案,要求Follower投票; 3 .COMMIT消息:服务器端最新一次提案的信息; 4 .UPTODATE消息:表明同步完成; 5 .REVALIDATE消息:根据Leader的REVALIDATE结果,关闭待revalidate的session还是允许其接受消息; 6 .SYNC消息:返回SYNC结果到客户端,这个消息最初由客户端发起,用来强制得到最新的更新。

九 Zookeeper角色

十 Zookeeper能做什么

1.注册中心 

在zookeeper的文件系统里创建一个目录,即有唯一的path。在我们使用tborg无法确定上游程序的部署机器时即可与下游程序约定好path,通过path即能互相探索发现。

2.配置管理 

程序总是需要配置的,如果程序分散部署在多台机器上,要逐个改变配置就变得困难。现在把这些配置全部放到zookeeper上去,保存在 Zookeeper 的某个目录节点中,然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听,一旦配置信息发生变化,每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知,然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中就好

3.集群管理  

所谓集群管理就是:机器退出和加入、选举master。 机器退出,所有机器约定在父目录GroupMembers下创建临时目录节点,然后监听父目录节点的子节点变化消息。一旦有机器挂掉,该机器与 zookeeper的连接断开,其所创建的临时目录节点被删除,所有其他机器都收到通知 某个兄弟目录被删除

机器加入也是类似,所有机器收到通知:新兄弟目录加入,highcount又有了

选举master,我们稍微改变一下,所有机器创建临时顺序编号目录节点,每次选取编号最小的机器作为master就好。

4.分布式锁 

有了zookeeper的一致性文件系统,锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类,一个是保持独占,另一个是控制时序。 对于第一类,我们将zookeeper上的一个znode看作是一把锁,通过createznode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的distribute_lock 节点就释放出锁 对于第二类, /distribute_lock 已经预先存在,所有客户端在它下面创建临时顺序编号目录节点,和选master一样,编号最小的获得锁,用完删除临时顺序编号目录节点

5.队列管理

两种类型的队列: 1、同步队列,当一个队列的成员都聚齐时,这个队列才可用,否则一直等待所有成员到达。 2、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作。

第一类,在约定目录下创建临时目录节点,监听节点数目是否是我们要求的数目。 第二类,和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致,入列有编号,出列按编号。

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原始发表:2018-12-04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一 ZooKeeper功能
  • 二 Zookeeper文件系统
  • 三 Zookeeper通知机制
  • 四 Zookeeper设计目的
  • 五 Zookeeper 下 Server工作状态
  • 六 Zookeeper选主流程
  • 七 Zookeeper工作流程-Leader
  • 八 Zookeeper工作流程-Follower
  • 九 Zookeeper角色
  • 十 Zookeeper能做什么
    • 1.注册中心 
      • 2.配置管理 
        • 3.集群管理  
          • 4.分布式锁 
            • 5.队列管理
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