导读:无论是2018还是2019,都是属于AI的时代。要想在这个时代里 混口饭吃 改变世界,首先你得玩转机器学习。数据叔整理了2018年出版的机器学习重磅好书,助你进击机器学习领域,从小白到专家。
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《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
作者:[法]奥雷利安·杰龙
出版时间:2018年8月
美国亚马逊“人工智能”图书畅销榜首图书!
通过具体的例子、非常少的理论和两个成熟的Python框架——Scikit-learn 和 TensorFlow 。帮助你直观地理解与掌握构建智能系统的概念和工具。你将学习一系列技术,从简单的线性回归到深度神经网络等。每章的习题帮助你运用学到的知识,你所需要的只是一点编程经验,仅此而已。
通过本书你将学习:
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《分布式机器学习:算法、理论与实践》
作者:刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞
出版时间:2018年10月
微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序!
人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题,《分布式机器学习:算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状,深入分析其中核心问题,讨论该领域的未来发展方向。
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《TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解》
作者:[以] 汤姆·奥普
出版时间:2018年6月
面向广泛的技术受众(从数据科学家、工程师到学生和研究人员),本书介绍了TensorFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始,深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书,你将习得如何使用TensorFlow构建和部署工业级深度学习系统。
通过阅读本书,你将:
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《利用Python进行数据分析(原书第2版)》
作者:[美] 韦斯·麦金尼(Wes McKinney)
出版时间:2018年8月
Python数据分析经典畅销书全新升级!基于Python3.6。
本书主要内容:
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《基于深度学习的自然语言处理》
作者:约阿夫·戈尔德贝格(Yoav Goldberg)
出版时间:2018年5月
将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南。
由哈尔滨工业大学NLP核心团队倾心推荐并翻译。
本书系统阐述将深度学习技术应用于自然语言处理的方法和技术,深入浅出地介绍了深度学习的基本知识及各种常用的网络结构,并重点介绍了如何使用这些技术处理自然语言。
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《Python机器学习(原书第2版)》
作者:塞巴斯蒂安·拉施卡,瓦希德·米
出版时间:2018年12月
本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
在本书第1版的基础上,作者对第2版进行了大量更新和扩展,纳入最近的开源技术,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow,提供了使用Python构建高效的机器学习与深度学习应用的必要知识与技术。
通过阅读本书,你将学到:
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《Python深度学习:基于TensorFlow》
作者:吴茂贵,王冬,李涛,杨本法
出版时间:2018年10月
Python是目前人工智能领域普遍使用的基础性技术和工具,TensorFlow是当下主流的深度学习框架,本书基于Python和TensorFlow,从理论到实践,是一本全栈式的深度学习指南,书中基础和理论讲解全面,原理和拓展分析深入,应用和实践也极具实战性,是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。
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《Python数据科学:技术详解与商业实践》
作者:常国珍,赵仁乾
出版时间:2018年7月
这是一本以Python为工具,以商业实战为导向的数据科学家养成手册,从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。
3位作者是数据科学和金融领域的资深专家,不仅技术精湛、经验丰富,而且在本书的写作上也颇下功夫:首先,将数学和算法等复杂的技术用图形化的方式来展现,尽可能降低读者的理解难度;其次,本书不是一本教科书或案例集,而是针对数据科学家的能力模型提供系统化的解决方案。
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《统计机器学习导论》
作者:[日] 杉山将
出版时间:2018年5月
本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。
本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读,同时也适合相关领域的技术人员参考。
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《深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战》
作者:李金洪
出版时间:2018年2月
磁云科技创始人/京东终身荣誉技术顾问李大学推荐。创客总部/创客共赢基金合伙人李建军推荐。
一线研发工程师以14年开发经验的视角全面解析TensorFlow应用,涵盖数值、语音、语义、图像等多个领域96个有较高应用价值的深度学习案例。赠送12套同步配套教学视频 + 113套源代码文件(带配套样本)。
内容全面,应用性强,从有监督学习到半监督学习,从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术,均有介绍。语言通俗易懂,拒绝生僻的术语,拒绝生僻的公式符号,落地性强。
穿插了几十个需要读者注意的知识要点和难点,分享作者积累的宝贵经验。