谷歌2018博士生奖研金名单出炉，清华、上交大多人入选

源/新智元

谷歌的博士生奖研金项目（Google Ph.D Fellowship Program）创立于2009 年，以奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。

该项目为攻读计算机科学（或相关领域）研究生学位的学生提供了一个独特的机会，资助其自由探索影响未来的科技。

创立10年来，Google Ph.D Fellowship已经资助来自澳大利亚、中国和东亚、印度、北美、欧洲、中东和非洲的近400名学生。

每年，谷歌PhD Fellows会被邀请参加全球 PhD Fellowship Summit，在那里他们可以接触到谷歌正在进行的最先进的研究，并有机会与谷歌的研究员以及来自世界各地的其他博士研究生交流。

Google PhD Fellowship Summit

Fellows们有机会展示海报，与谷歌的研究员讨论他们的工作，并从各自领域的大牛那里直接获得反馈。小组讨论由2位来自Google和2位来自学术界的校友组成，同时提供来自学术界和工业界的观点。

参加今年PhD Fellowship峰会的学生们

今天，谷歌在官方博客宣布了新科Ph.D Fellowship入选者。

一共57人入选，其中，中国人/华人学生15人。来自中国高校的5人。

15位入选华人学生

1、Yuan Deng, 杜克大学

入选领域：算法，优化和市场

杜克大学计算机科学专业三年级博士，导师为Vincent Conitzer，研究兴趣为理论计算机科学，特别是算法博弈论和机器学习。

本科在清华大学姚班学习，是唐中平领导的计算经济学组成员。三年内在人工智能顶级会议AAAI发表论文五篇（2017年3篇，2018年2篇),计算学习理论年会一篇（COLT2017），智能体与多智能体系统两篇(AAMAS2016/2018)

个人主页：https://users.cs.duke.edu/~ericdy/

2、Siqi Wu, 澳大利亚国立大学

入选领域：人机交互

个人主页：https://cecs.anu.edu.au/people/siqi-wu

Siqi Wu是计算机媒体实验室的博士生，也是CSIRO Data61的成员。Siqi Wu对在网络环境下测量和建模社会行为有着广泛的兴趣。主要研究领域是数据挖掘和计算社会科学。

3、Xiang Zhang, 新南威尔士大学

入选领域：人机交互

个人主页：http://www.cse.unsw.edu.au/~z5119405/

Xiang Zhang目前是澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院的博士生。他于2016年在哈尔滨工业大学获得硕士学位。他的研究方向是数据挖掘、深度学习和强化学习，重点应用于脑-机界面、人类活动识别。

4、Lin Chen, 耶鲁大学

入选领域：机器学习

个人主页：http://campuspress.yale.edu/lchen/

耶鲁大学电气工程系博士生，师从Amin Karbasi。

2014于北京大学获得学士学位，专注于机器学习中的数学理论

5、Qian Yu, 南加州大学

入选领域：机器学习

个人主页：https://sites.google.com/usc.edu/qyu/home

2010年入学清华电子工程，2011年转学到麻省理工大学，并在2014年获得电子工程和计算机、物理双学位，2014-2015年在麻省理工读电子工程和计算机的硕士，2015年到南加州大学攻读电子工程博士学位。

研究方向为分布式计算、机器学习算法、可逆逻辑门等。

6、Shuai Li,中国香港中文大学

入选领域：机器学习

7、Shuang Liu, 加州大学圣地亚哥分校

入选领域：机器学习

个人主页：https://shuang-liu.github.io/

加州大学计算机科学与工程系的二年级博士生，与Kamalika Chaudhuri教授一起研究机器学习的理论和应用。本科毕业于上海交通大学计算机科学。

2015年曾获谷歌优秀奖学金（当年58位中国学生获得）。

8、Xinchen Yan（严欣辰）, 密歇根大学

入选领域：机器学习

个人主页：https://sites.google.com/site/skywalkeryxc/

密歇根大学计算机科学与工程系四年级博士研究生，师从Honglak Lee教授,于2014年获得上海交通大学计算机科学学士学位。研究兴趣包括机器学习以及计算机视觉在机器人技术中的应用。

曾在Adobe Research（2017年夏季）和Google（2017年秋季和2017年冬季）担任研究实习生。在Google Brain团队实习期间，与Brain 和X Robotics on DeepGeometry-aware Grasping研究人员合作。在攻读博士学位之前，于2014年访问了新加坡南洋理工大学的Rapid-Rich Object Search（ROSE）。也在智能计算联合重点实验室（BCMI实验室），做过几个研究项目。

9、Lili Wei(魏莉力),中国香港科技大学

入选领域：移动计算

魏莉力现为CASTLE group的研究研究生，在S.C. Cheung教授的指导下攻读博士学位。研究兴趣包括但不限于软件分析和测试、挖掘代码存储库。她在南京大学计算机科学与技术系(2011-2015)的获得学士学位。

10、Shilin Zhu, 加州大学圣地亚哥分校

入选领域：移动计算

个人主页：http://cseweb.ucsd.edu/~shz338/

计算机专业的博士研究生。主要关注移动计算和机器学习，特别是从统计计算角度和认知科学角度。对设计用于各种计算机视觉和移动感应任务的ML模型感兴趣。目前正在开展自动驾驶，神经网络，3D深度学习和形状分析等项目，将于2018年夏天成为苹果公司机器学习实习生。

2016年毕业于中国科学技术大学电气工程与信息科学系，2012年毕业于北京十一学校（BNDS）。目前（2018年3月）的H-index为7。榜样是Geoffrey Hinton。

11、Hongwei Wang, 上海交通大学

入选领域：自然语言处理

12、Yang Liu, 爱丁堡大学

入选领域：自然语言处理

个人主页：https://nlp-yang.github.io/

爱丁堡大学ILCC的博士生，从事自然语言处理工作，师从Mirella Lapata。主要研究兴趣是结构学习和Discourse Parsing。2009-013年在天津大学计算机科学系完成本科学习，2013-2016年在北京大学跟随李素建教授完成硕士研究生的学习，2016年至今在爱丁堡大学学习。

曾在百度新闻（2014夏）、微软亚洲研究院（2014-2015）和Allen Institute for Artificial Intelligence（2017夏）实习。

13、Zhehuai Chen, 上海交通大学

入选领域：自然语言处理

14、Lingjiao Chen(陈凌蛟), 威斯康辛大学

入选领域：结构化数据和数据库管理

个人主页：https://lchen001.github.io/

目前是麦迪逊威斯康辛大学计算机科学系的研究生。目前的研究兴趣主要是数据管理，机器学习和优化。

东南大学吴健雄学院11级学生，2014年获微软-IEEE小学者奖学金，2016.05-2016-08 在谷歌实习，2017.05-2017。08 在微软研究院实习。

15、Chen Sun（孙晨）, 清华大学

入选领域：系统与网络

孙晨同学是今年清华大学在该奖项所有领域里的唯一获奖者。在毕军教授的指导下，孙晨同学在网络体系结构领域取得创新性研究成果，于 2017 年在计算机网络领域排名第 1 的顶级国际学术会议 ACM SIGCOMM 上发表清华大学首篇长文，2017-2018 年度以第 1 作者共发表 CCF A 类论文 4 篇（1 篇 SIGCOMM 会议和 3 篇顶级期刊论文）。