【中英文视频】人工智能自动驾驶技术为卡车司机带来更轻松的行车生活

卡车司机开着车，将大部分货物运到美国各地。漫长的行车时间、满足在线订单的需求日渐增高，还要冒险在暴风雪及高峰时段里行驶，压力非同小可。

在本次视频里，介绍了Peterbilt、Kenworth 及 DAF 品牌卡车制造商 PACCAR，如何运用人工智能来减轻卡车司机们的负担。

员工25,000人、年营业额达170亿美元的 PACCAR，在位于华盛顿州西北方的技术中心里，努力推动半卡车自动化方面有所进展，可望让过度劳累的司机们能松一口气。

PACCAR 近期在硅谷成立了一处创新中心，该中心将统筹下一代产品开发作业与找出有利于未来汽车性能的新兴技术。

PACCAR 先进技术部门总监 Carl Hergart 说：「卡车实为美国经济的命脉。我们想要尽可能维持卡车司机的人身安全、行车舒适性，还有提高他们的工作效率。」

帮助卡车「看到东西」

PACCAR 的工程师们在进行高度自动化系统研究时，将摄影机和传感器放在卡车的车身外，像是护栅、保险杆、镜子等处，接着使用 NVIDIA DRIVE PX 2 人工智能超级计算机来消化收集到的大量数据。经 DRIVE PX 处理过的融合图像数据再由神经网络加以整理，让卡车能了解「看到」的内容。

司机轻拨驾驶室里的开关，便可切换为自动驾驶模式，而引擎盖底下的一整套技术开始将四周不断变化的车况数据提供给卡车。

PACCAR 资深动力总成控制工程师 Christopher Balton 说：「卡车透过传感器掌握四周车况，按照在环境里的位置来决定行车方向。」

迁徙学习的优点

PACCAR 运用的是「迁徙学习」的概念，让公司能流畅利用 NVIDIA 通过车辆组合出的训练数据，重要的考虑之一是以卡车绘制全美各地道路图是一件不切实际之事。

Balton 说：「我们能在截然不同的环境中，将 NVIDIA 训练好的神经网络直接用在我们的车辆里。能把那种学习结果搬到我们的环境里，未来将有着无比的发展潜力。」

无需自行建立数据，也让 PACCAR有更多能力去推动发展，像是眼前正在努力让 Level 4 自动驾驶系统更能面对标示不清的道路及恶劣天候。

不会被取代的司机

跟大多数人工智能的发展情况一样，自动驾驶卡车的出现不免让人开始担心科技某一天会全面取代人力。

「我们绝非想要取代司机，而是让他们在行车时更轻松。单以航空业为例，自动驾驶仪已经出现很长一段时间，而驾驶舱里还是有两名驾驶员。我觉得卡车运输业未来也会有类似情况。」Hergart 说。

好了，让我们看一下这段视频——练习英文听力，了解AI前瞻技术