豆瓣电影评分数据分析
在前面对接口测试的知识体系相对来说写了很多的文章，今晚就结合部分的知识体系，把获取到的知识体系，结合pyecharts来数据进行一个简单的分析。实现的思路是访问豆瓣最新的电影，然后使用requests库对它进行请求，获取到服务端返回的数据后，依据获取的数据，分别取出电影的名称，电影的评分，然后形成可视化的东西，这样在可视化的界面中，就可以看到最近电影哪些是比较受欢迎的并且它的评分比较高，对我们出去看电影来说，也是一个刚需。
获取到的地址是https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20，然后发送GET请求，就会返回响应数据，在响应数据中获取到电影的名称，和电影相对应的评分，见实现的源码：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#Author:WuYa
import requests
from pyecharts import Bar
def douBan():
movies=[]
for i in range(20):
r=requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20')
title=r.json()['subjects'][i]['title']
rate=r.json()['subjects'][i]['rate']
movies.append({
'title':title,
'rate':rate
})
for item in movies:
print(item)如上函数执行后，显示获取到的电影名称和评分，见执行后打印的信息：
在列表中获取电影的title和电影的评分单独的放到一个列表中，这里就会使用到Python的内置函数map和lambda匿名函数，见实现的代码：
titles=list(map(lambda x:x['title'],movies))
rates =list(map(lambda x: x['rate'], movies))可以看到评分rate它是字符串的类型，那么我们需要对评分转成int类型，那么这个过程，数据类型的转换过程是字符串后，再转成float，再转成int类型，实现的代码为：
titles=list(map(lambda x:x['title'],movies))
rates =list(map(lambda x: x['rate'], movies))
titleRates=[]
for rate in rates:
titleRates.append(int(float(rate)))当然获取到电影的title和评分后，并且单独的放在了列表中，下来使用可视化的过程可以使用第三方的库pyecharts，它提供了很多可以生成可视化的方法，后面文章中结合具体的例子对它逐步的介绍。这里就实现柱状图，鼠标放上去显示电影的评分，见实现这部分的完整代码：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#Author:WuYa
import requests
from pyecharts import Bar
def douBan():
movies=[]
for i in range(20):
r=requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20')
title=r.json()['subjects'][i]['title']
rate=r.json()['subjects'][i]['rate']
movies.append({
'title':title,
'rate':rate
})
titles=list(map(lambda x:x['title'],movies))
rates =list(map(lambda x: x['rate'], movies))
titleRates=[]
for rate in rates:
titleRates.append(int(float(rate)))
bar=Bar('豆瓣电影评分数据分析')
bar.use_theme('dark')
bar.add('豆瓣电影',titles,titleRates,is_more_utils=True)
bar.render('douban.html')执行函数后，会在当前目录下生成douban.html，使用Chrome浏览器打开后，见显示的信息：
见鼠标放上去后具体电影显示的评分，见截图：
后续会逐步的更新文章，谢谢！