2018-12-07使用 DIGITS训练自己的数据集

Reference:

DIGITS: Deep Learning GPU Training System

不用写代码就能实现深度学习？手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

DIGITS的安装与使用记录

DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集（其他数据集类似）

如何在 GPU 深度学习云服务里，使用自己的数据集？

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一、digists安装

DIGITS Ubuntu deb 安装命令

#添加源

# For Ubuntu 16.04

CUDA_REPO_PKG=http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

ML_REPO_PKG=http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb

# Install repo packages

wget "$CUDA_REPO_PKG" -O /tmp/cuda-repo.deb && sudo dpkg -i /tmp/cuda-repo.deb && rm -f /tmp/cuda-repo.deb

wget "$ML_REPO_PKG" -O /tmp/ml-repo.deb && sudo dpkg -i /tmp/ml-repo.deb && rm -f /tmp/ml-repo.deb

# Download new list of packages

sudo apt-get update

# Install 

sudo apt-get install digits

sudo systemctl restart digits

对于使用deb包安装的童鞋，在浏览器地址栏输入 http://localhost/ 访问 DIGITS server 主页

安装好的digits

二、使用

使用 DIGITS 提供的数据集下载工具直接下载解压数据，数据会被下载到你指定的目录下（DataSets在家目录Gameboy下先建好），终端下：

mkdir DataSets

python -m digits.download_data mnist ~/DataSets/mnist

图片路径填写：/home/gameboy/DataSets/mnist/train

数据集路径：绝对路径从/开始

数据集名称