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公共云成功运行工作负载需要IT的引领作用

根据Enterprise Strategy Group(ESG)公司的调查研究,85%的IT组织使用公共云服务、基础设施即服务(IaaS)或软件即服务(SaaS),81%的公共云基础设施用户采用了多个云计算服务提供商的服务。采用多云是现代IT组织的现实选择。

如今,很少有创新技术像公共云一样重新定义IT。根据Enterprise Strategy Group(ESG)公司的调查研究,85%的IT组织使用公共云服务、基础设施即服务(IaaS)或软件即服务(SaaS),81%的公共云基础设施用户采用了多个云计算服务提供商的服务。采用多云是现代IT组织的现实选择。在大规模采用公共云服务的过程中,出现了一个有趣的现象:在基础设施即服务(IaaS)用户中,41%的用户已经将在公共云运行的工作负载返回到内部部署数据中心。虽然这似乎是对采用公共云服务的一种负面反馈,但事实正好相反。

ESG公司最近对用户将公共云的工作负载迁移到内部部署的决策进行了广泛的调查。在寻找有关驱动和影响这些迁移活动的因素时,有一个突出的主题:很多企业通常热衷于从公共云基础设施中获益,却没有进行必要的尽职调查。而在后来才发现根本不适合。此外,在大多数情况下,来回迁移工作负载和数据的成本是很高的。

那些过早地将工作负载转移到云端的组织在不久之后迁回内部部署,人们可以从中学到什么?采用云计算的期望与实际表现之间的不一致有多种原因:

•云计算决策者通常不是IT决策者。虽然IT在大多数云计算提供商选择中发挥作用,但仍有大量企业将IT排除在决策流程之外。这是一个问题。

•影响公共云工作负载成功的因素通常与用于推动内部部署决策的因素不同。从历史上看,IT一直是管理聚合的游戏——确保提供存储、计算和网络等方面的功能,以及数据中心级别所需的容量和带宽。单个公共云工作负载分析通常是在附加的基础上完成的。换句话说,当前的基础设施是否具有足够的性能或容量,或者应该添加更多?通过公共云基础设施服务提供的资源部署比内部部署更加精细,因此应该根据工作负载逐个做出决策。各种工作负载特性(如性能和容量)在确定云计算成本效益方面发挥着作用。

•云计算引入了新规则和接口。云计算基础设施用户可以轻松获取和配置资源。当然,这种简化加速了采用过程,但它也向组织中的部门开放了云计算服务,却没有必要学习工作负载(性能或数据敏感性要求)专业知识。

该怎么办?

IT需要在云计算中起到引领作用。对于大多数公司而言,情况已经如此,但IT作为业务抑制因素的看法仍然存在。业务团队和开发人员仍然绕过IT,在很多公司中使用云计算资源。虽然IT社区经常将这些视为影子IT,但许多云计算用户将此视为一种功能而非漏洞。他们认为,可以通过绕过缓慢、过时的IT基础设施团队和流程来实现企业的最佳利益,从而实现更精简、更快捷、更敏捷的流程。

IT决策者的反应通常是必须改变业务,IT团队应该做出技术决策。这个陈述的第二部分是准确的,但第一部分根本不再起作用。IT需要改变。

以下是一些具体步骤:

•在工作负载级别了解和管理IT。具体而言,IT需要对应用程序性能和数据敏感性要求进行大量索引。这两点代表了公共云工作负载最常见的问题,而罪魁祸首往往是没有预先完成必要的分析。

•构建不妨碍云计算访问的流程。这可能看起来有悖常理,但如果IT阻碍或延迟对云计算的访问,其余业务将继续在通往云平台的途径中绕过IT,并专注于重要的事情。它将因公共云工作负载和组织而异,但应优先考虑数据敏感性、合规性和性能要求。

•使用云计算提供商提供的工具来弥补差距。云计算提供商确认用户遇到的云计算服务障碍,并提供协助工具。

例如在今年早些时候,AWS公司推出了一项名为Zelkova的服务,该服务采用自动推理来分析云策略,并理解它们,然后告知它们未来的后果。AWS公司可能已经注意到一些组织致力于采用适当的公共云工作负载,并构建降低所涉及的复杂性和猜测的技术。

Zelkova的目标之一是通过其出色的公共/非公共标识符来提高对安全配置的信心。AWS S3利用Zelkova技术检查每个存储桶策略,然后确定未经授权的用户是否可以读取或写入存储桶。当Zelkova识别可以访问存储桶的公共请求时,存储桶被标记为公共的。与此同时,非公开意味着Zelkova已经验证所有公开请求都被拒绝。

鉴于网络安全IT专业人员的技能短缺,该工具提供了极具价值的服务。云计算在数据安全方面引入了新的范例,任何简化该流程的工具都可以降低使用混合云生态系统所面临的风险及其对业务的负担。

而像Zelkova这样的工具在将云计算资源用于公共云工作负载时,它们可提供有价值的保护层,从而加快IT流程,并确保快速安全地完成云采用。这些工具不能取代内部尽职调查。最终,IT必须将业务引向云端。

(来源:企业网D1Net)

本文分享自微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

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原始发表时间:2018-12-07

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