精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。
今年共有10大方向,81个子课题
申报截止日期:2019年1月28日
同学们,抓紧时间申报哦
下面让我们一起来看看第三个方向吧
自动驾驶
3.1
传感器融合地点识别(地点:北京)
研究利用多路传感器信号来解决经典的地点识别问题。涉及的技术领域包括传感器融合、计算机视觉、机器学习等前沿技术。可能使用到的传感器包括摄像头、 激光雷达和雷达。研究方向包括(但不限于):
1. 视觉与结构特征的提取与嵌入映射。
2. 机器学习及无特征地点识别。
3. 利用时间和空间信息帮助地点识别。
4. 高效的地点数据管理和地点查询。
3.2
传感器融合物体检测和识别(地点:北京)
研究通过融合多路传感器信号来解决物体检测和识别问题。涉及的技术领域包括传感器融合、计算机视觉、深度感知、机器学习等前沿技术。可能使用到的传感器包括摄像头,激光雷达和雷达。研究方向包括(但不限于):
1. 前融合或紧耦合融合模型来做。
2. 行人检测。
3. 车辆检测及类型识别。
4. 特定的固定场景元素检测与识别。
看完了精彩的课题介绍,下面让我们一起来看看课题3.1和课题3.2的导师介绍吧
课题3.1—3.2导师简介
腾讯专家研究员,美国Texas A&M大学计算机系博士,研究方向包括传感器融合、SLAM、计算机视觉、机器人等。在顶尖会议和期刊发表20余篇学术论文,拥有3项美国专利。曾担任顶尖机器人会议ICRA和IROS的副主编多年,也曾担任多家顶尖会议和期刊的审评人,如T-RO、T-IP、AAAI等。 | |||
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https://ur.tencent.com/register/18
申报截止日期:2019年1月28日
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