创建了Dockerfile之后,需为应用程序中的每项服务创建一个相关镜像。如果应用程序由单个服务或 Web 应用程序组成,则只需创建一个镜像。
我们可以使用docker build命令来创建镜像,例如:
docker build ./ -t {镜像名称}
镜像打包好后,我们使用docker image ls命令即可查看当前镜像:
注意:Docker镜像使用分层存储的架构,也就是说镜像实际是由多层文件系统联合组成。镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。因为分层存储的特征,使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。所以,当我们使用Docker images命令,会列出这么多的镜像,我们可以定期清理那些无用的镜像。
如果使用 Visual Studio 创建带 Docker 支持的项目时,不会显式创建镜像。我们按下 F5 并运行时,VS就会自动创建镜像,不会出现明显的过程(在输出面板可以了解整个过程,如下图所示),但我们需要了解其原理,否则出现问题将无从下手。
Compose是一个用于定义和运行多Docker应用程序的工具。使用Compose,我们可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用单个命令,我们就可以从配置中创建并启动所有服务。
Compose适用于所有环境:生产环境、模拟(演示)环境、开发环境和测试环境以及CI工作流程。
主要功能和特性:
另外,Compose能够通过命令管理应用程序的整个生命周期,通过命令可以:
注意:Docker for Windows安装包括:安装提供 Docker Engine,Docker CLI客户端,Docker Compose,Docker Machine和 Kitematic。也就是如果是使用Docker for Windows的用户,无需再独立安装Docker Compose。
我们可以通过运行以下命令来确认我们本地的环境:
docker-compose -v
使用Compose有以下三个步骤:
由此可见,第二步决定了Compose的执行,一个简单的docker-compose.yml文件如下所示:
其定义了web和redis两个应用。接下来,我们一起来了解docker-compose.yml 文件。
借助 docker-compose.yml 文件,我们可以定义一组相关服务,通过部署命令将其部署为组合应用程序。简单的说,我们可以通过docker-compose.yml来定义多个服务,以便一次执行。
这里笔者以Magicodes.Admin为例,基础框架提供了后台接口服务以及后台前端应用两个,那么我们可以定义docker-compose.yml 文件以便部署为组合应用程序,也就是说,一个命令托管和运行多个服务:
以上是一个简化的配置,定义了两个服务以及环境变量和端口。值得说明的是,在docker中我们无法访问localDb,这时我们建议访问独立的数据库服务或者使用数据库镜像,例如:
sql.data:
image: mssql-server-linux:latest
environment:
- SA_PASSWORD=Pass@word
- ACCEPT_EULA=Y
ports:
- "5433:1433"
注意:SQL Server也提供了Docker镜像,并且支持Linux容器。在上面的配置中,通过环境变量设置了sa账号的密码。值得注意的是,我们并不推荐在生产环境中使用数据库的容器镜像来托管数据,这点我们后续再来详聊。
很多教程并不会讲述这点,但是笔者认为这点也非常重要,因为了解YAML的语法和规范,可以在开发调测的过程中避免很多错误,也便于我们更好的配置基于YAML语法的文件——比如docker-compose.yml文件。
什么是YAML?
YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。
这里提供一个YAML语法验证网站:http://nodeca.github.io/js-yaml/
基本规则
YAML中允许表示三种格式,分别是常量值,对象和数组,如下所示:
对于YAML的讲解,我们就说到这里,我们继续本篇内容。
docker-compose.yml 文件不仅指定正在使用的容器,还指定如何单独配置各容器。常用的配置项如下所示:
由于篇幅有限,我们就不提供过多介绍和示例了。不过我们建议大家访问此地址,来做一个全面的了解:
https://docs.docker.com/compose/compose-file/#reference-and-guidelines
最后,分享几个小技巧:
我们定义完docker-compose.yml之后,如果是使用Visual Studio进行开发,通过其Docker tool会让开发调测变得非常简单和易用。对于未启用docker支持的项目,我们可以通过右键菜单进行启用:
启用之后,会自动添加相关支持(包括生成dockerfile、docker-compose.yml以及.dockerignore等),然后通过其docker工具可以直接启动运行并且支持调试,如下图所示:
点击工具栏的【Docker】按钮或者按下【F5】均可直接运行并调试,启动后如下图所示:
运行完成后,VS还会自动打开相关服务的默认页。
如果不依赖Visual Studio进行运行,我们在下节进行讲述。
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