「成都市大数据人才能力评价规范」评审会在CDA成功召开

2018年12月7日上午,由成都大数据产业技术研究院牵头编写的《成都市大数据人才能力评价规范》(以下简称《规范》)评审会在CDA数据分析(成都)研究院1208室举行,共有25家单位参加。CDA数据分析师作为评审组组长单位、编写单位、应用单位组织本次评审会议。

大数据成为国家战略,但是目前从事大数据的人才紧缺,据统计,我国需要各类大数据人才180万,但目前只有30万此类人才,缺口达150万。大数据人才已经成为我国发展大数据产业的关键要素,大数据人才的招募、培养、管理与评价是大数据产业发展面临的最大挑战。

2018年9月6日下午,《规范》标准研制启动会于成都市政府第四办公区A309会议室召开。会议由成都市大数据协会秘书长但强主持。会上,市新经济委产业促进处余海奉老师、成都市大数据产业技术研究院总经理邓军分别就《规范》的必要性和紧迫性做了工作介绍和指导。基于成都市大数据产业发展实际情况与规划来看,制定适合成都市大数据人才能力评价规范,对于成都大数据人才培养与产业发展具有重要意义。

《规范》评审会伊始,编写组组长成都工业学院沈益民教授针对《规范》的编写思路、整体架构以及主要内容等进行了整体性介绍,针对规范中需要探讨的部分提出了一些改进的建议,且希望与到场专家将《规范》进一步完善。

沈教授讲话

随后,各参会单位积极自由发言,对该标准提出意见、建议,共同探讨;就现阶段企业面临的人才界定以及岗位技能匹配过程中遇到的问题进行了热烈讨论。各企业专家一致认为,企业在开展大数据分析项目的过程中最重要的关键点在于业务咨询和业务分析方面而并非信息技术方面,也就是把海量数据转化成有效、直观、灵活多样的数据模型和数据展现,解决企业的实际问题才能体现大数据及其分析、挖掘的价值。

会议中针对数据科学家概念的提出给予了高度评价,是大数据人才晋升通道的一大亮点。在专业技能词典中通常涵盖了编程技能,统计基础,沟通能力,逻辑思维能力以及大数据观等技能关键点。各企业专家针对各项硬技能以及软技能的界定进行了深入探讨。一致认为,软技能的提升往往是突破大数据人才职业瓶颈的关键点。由此可见,大数据人才应当是一个T型人才,一方面要有广度,另一方面又需要有自己的深度。因此对于数据科学家而言,应当在作为全栈型人才的基础上,同时有自己所擅长所精通的地方。

最后,经过各单位专家的热烈讨论,对《规范》第一至第七章内容的中不适宜之处提出了修改意见。对于大数据六类职业对知识、能力、经验等级的要求,以及附件具体知识和能力的划分内容,分配由多家单位进行修订,共同努力完成。

本次评审会促进了各评审企业单位之间的相互交流,为成都市大数据产业的进一步发展奠定了良好的基础。

参会单位名单:

(排名不分先后)

CDA数据分析(成都)研究院

成都大数据产业技术研究院

成都工业学院

成都大数据股份有限公司

四方伟业

成都大学大数据研究院

成都三泰智能科技有限公司

勤智数码科技股份有限公司

四川中电启明星信息技术有限公司

四川精容数安科技有限公司

中国东方电气集团

电子科技大学成都学院

四川人民出版社

四川省中认信安技术服务有限公司

四川省数字证书认证管理中心

成都北科维拓科技

电子科技大学继续教育学院

工业云制造(四川)创新中心有限公司

成都职业技术学院

成都三合华宇科技有限公司

成都容豪电子信息科技有限公司

成都柯诺维企业管理有限公司

甲骨文

四川航天云网科技有限公司

西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2018-12-10

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