专栏首页人工智能快报NSF针对人工智能与社会探索性研究开展早期概念资助

NSF针对人工智能与社会探索性研究开展早期概念资助

2018年11月15日,美国国家科学基金会(NSF)发布致同事信,表示NSF计算机与信息科学工程部(CISE)和社会、行为与经济科学部(SBE)将与人工智能合作伙伴关系(PAI)合作,发起针对人工智能与社会探索性研究的早期概念资助(EAGERs),旨在理解人工智能技术方面的社会挑战,并通过科学研究来克服这些挑战。

过去20年,数据的增多、计算速度的加快、算法的改进等都推动了机器学习、模式识别、规划、有效决策、自然语言处理和机器视觉的快速进展,并已开发出许多可部署在复杂环境中的多样化应用程序。随着部署规模和多样性的增加,需要更深入地研究人工智能,重要研究方向包括:制定安全、稳健和值得信赖的人工智能原则(包括人与人工智能系统之间的共同责任);解决算法智能的偏见、公平和透明度问题;加深对人工智能互动和用户教育的理解;了解有关人工智能对人类和社会的影响。

NSF和PAI将共同支持人工智能社会和技术方面的高风险与高回报研究,优先考虑将计算机/计算科学与社会、行为和经济科学相结合的合作项目,加深理解人工智能对人类和社会的影响或者提供克服新兴社会挑战的技术创新。相关资助主题包括但不限于:人工智能系统的安全性、稳健性和责任性;人工智能系统的偏见和公平性;人工智能推论的清晰度、解释和透明度;人工智能开发和使用的隐私挑战;涉及道德考虑的社会技术挑战;人工智能对社会的经济影响;人工智能系统部署的社会后果问题等。

本文分享自微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

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原始发表时间:2018-12-12

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