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入门 | Python初学者常犯的简单错误集合与练习

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昱良
发布2018-12-26 15:53:21
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发布2018-12-26 15:53:21
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源/AI研习社

在本项目中,有多段Python代码,初学者可通过修复这些代码的错误来加强你的Python学习,

项目地址:https://github.com/qxf2/wtfiswronghere(点击阅读原文即可访问)

我们提供了包含错误的小段代码示例。最初这些代码段只有一个错误,并且相对容易发现。随着我们提出挑战,后面的代码段会存在多个错误和微小的bug。

为什么要做这些?

通过完成这些示例,我们希望你在以下方面做得更好:

  • 阅读错误
  • 调试
  • 阅读和编辑他人的代码
  • 用Google检索具体的问题
  • 自行解决错误

如何使用本知识库

建议你进行如下操作:

1. Fork本知识库

2. 在你的终端提示符中(如git bash、命令提示符等等),导航到每一个挑战目录(如:01_challenge)

3. 在challenge目录运行Python代码(python 01_challenge.py)

4. 运行过程中应该会抛出一个类似于challenge目录中的 .png的错误

5. 修复错误并重新运行

6. 如果错误被正确修复,你应该能看到运行fizz buzz的输出结果

7. 问题解决后,使用以下命令更新challenge目录 (01_readme.md) 中的自述文件(readme):

a.哪个部分的错误信息给了你解决的线索

b.你是如何解决这个问题的

c.总结一下你在解决这个问题的过程中学到了什么

8. 不要忘记提交你修复错误的代码并更新自述文件

9. 专业提示:在设置完成后,尽你最大努力将每个练习的时间限制在10分钟以内。我们强烈推荐对Python一无所知的初学者按照这个建议进行学习。

注意:为了可以充分利用好这些练习,我们建议初学者使用IDE编辑代码(如:Visual Studio Code),使用git并在每次挑战使用一个git分支。其实这些只是在编程过程中更加舒适而已,不做强制要求。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-12-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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