python爬虫：利用函数封装爬取多个网页，并将爬取的信息保存在excel中（涉及编码和pandas库的使用）
python爬虫：利用函数封装爬取多个网页，并将爬取的信息保存在excel中（涉及编码和pandas库的使用）
在之前的文章中，我们已经爬取了单网页的湖北大学贴吧的信息。 仔细想一想，单网页也才只有50条信息，如果你想找到女神在哪些时间段发了哪些帖子，这么点信息是远远不够的········（毕竟，女神并不会天天发帖，贴吧每天的发帖数量肯定远远不止50条），所以，为了老铁们的幸福生活/注：并不是为了我自己，因为我女神是我女朋友（不加这句话，怕是要跪搓衣板板）/现在有必要更深入的探讨一下怎么爬取多网页的信息。
老规矩，在进入正题之前，让我先激励激励你们（吹吹牛皮）。
我从昨天下午回到家一直弄python弄到现在，不要觉得我是无聊，我的分子生物学实验报告还没写，数据结构的二叉树的遍历还没有开始研究，英语单词也还没背（虽然我经常忘记背），线代作业也还没开始写，再扯远一点，我的马原老师说的”挟泰山以超北海“，”方生方死，方死方生“到底是什么哲学意义，我也还没有开始研究。然而，就是这样，我什么都没做，我还是不怕，因为我爱python，我喜欢python的从入门到精通！（说得像真的一样），不知道大家有没有感觉很热血呢？ 没有的话，我们就进入正题！（是的，并没有打错字）
本文分为这几个部分来讲python函数，编码问题，pandas库的使用，爬取数据，保存数据到本地excel。
python中的函数问题
每种语言都有它的函数定义方式，比如C语言就是 关键字 函数名（形参），同样地，python也有它的函数定义方式 def 函数名(形参): 函数的作用如果大家看过书的话，应该都知道，它是用来封装一段可以重复使用的代码的，而这段代码之所以能够被重复使用，就是因为实参可以代替形参的位置，从而实现不同的功能。
比如我定义一个函数：
def myfunction():
print("我爱小徐子")
这样，一个函数就制作完成啦！
那么如果我们要调用python中的函数应该怎么做呢？其实也很简单，只需要这样做:
myfunction()来看看实际效果：
python中的编码问题
python作为一门优雅的编程语言，个人认为，它最不优雅的地方就是编码，编码问题简直能让人吐血·······
首先第一点要知道，unicode编码是包括了所有的语言编码，统一使用的是两个字节，而utf-8编码方式，针对于英文字母是和ASCⅡ相同的使用一的字节，而汉字使用的是两个字节。 unicode编码在内存中使用（并不代表内存中总是使用unicode编码），utf-8在硬盘中使用。 windows系统自带使用的是gbk编码方式。 注意到encode()方法是将unicode编码转化成其他编码，而decode是将其他编码转化成unicode编码方式。
pandas库的使用
python 中自带有对数据表格处理的pandas库，用起来十分简单（所以说经常用python可能会成为一个调包侠，而实际算法一个都不会，这也是python方便的原因：什么库都有，什么都能做），首先，你需要安装pandas库，在命令行中输入：pip install pandas即可。 下面来简单地讲一讲一些pandas库的基本操作：
#声明
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
要知道，pandas中有一个DataFrame模块，它类似与excel的表格形式。 在这里，我们需要知道将文件保存为excel格式使用的命令是：df.to_excel(文件名)其中df就是DataFrame类型。
pandas库还有很多操作，大家可以在网上自行学习。
进行数据的爬取
进行数据的爬取时，有一个问题真的是超级坑爹，就是关于.text.strip()这个方法的运用。
大家可以先看我的代码（和之前的文章爬取方式相同，不清楚的可以看专栏之前的文章）：
In [14]: import requests
...:
...: import pandas as pd
...:zui
...: from pandas import DataFrame
...:
...: import numpy as np
...:
...: from bs4 import BeautifulSoup
...:
...: def get_url(url):
...:
...: r=requests.get(url)
...: r.raise_for_status()
...: r.encoding='utf-8'#这里我们已经知道了贴吧的编码方式，所以直接用utf-8
...: r=r.text
...: return r
...: def analyze_url(url,title_list,author_list,reply_list):
...: soup=BeautifulSoup(url,'lxml')
...: Tags=soup.find_all('li',attrs={"class":" j_thread_list clearfix"})
...: for li in Tags:
...: title_list.append(li.find('div',attrs={"class":"threadlist_title pull_left j_th_tit "}))
...: author_list.append(li.find('span',attrs={"class":"frs-author-name-wrap"}))
...: reply_list.append(li.find('div',attrs={"class":"col2_left j_threadlist_li_left"}))
...: title_list=[]
...: author_list=[]
...: reply_list=[]
...: for i in range(0,11):
...: url='http://tieba.baidu.com/f?kw=%E6%B9%96%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6&ie=utf-8&pn='+str(50*i)
...: html=get_url(url)
...: analyze_url(html,title_list,author_list,reply_list)
...: print('正在爬取第%d页'%i)最后爬取的结果是这样的：
可是，我到现在都有一个问题，我想除去标签，可是使用.text.strip()就会报错：
有大佬能解决的可以和我交流一下。
保存数据到本地excel
代码为：
In [16]: df=DataFrame()
In [17]: df["标题"]=title_list
In [18]: df["发帖人"]=author_list
In [19]: df["回复数量"]=reply_list
In [20]: df.to_excel(r'C:\Users\13016\Desktop\3.xlsx')最后的结果为：
总而言之，今天的文章昨天其实就可以写出来。希望本文给大家一些帮助，当然，有知道为什么用.text.strip()方法会报错的原因的朋友，记得和我交流，至少，我到现在还是没有发现为什么会出现这个问题。
全文结束,欢迎在评论区讨论~