微软发布基于AI的网络分析产品Clarity，分析网站用户行为

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

微软今天推出了一款新的网络分析产品。Clarity旨在帮助开发人员大规模了解用户行为，包括用户遇到问题的原因以及他们跳出网站的原因。

在过去两年中，网络分析领域已经发生了相当大的变化。该公司的A / B测试工具Google Optimize 360于2017年3月推出测试版。

微软希望在A / B测试中提供自己的功能，并指出，“虽然A / B测试允许开发人员了解其关键指标何时发生变化，但其主要缺点是缺乏对指标在任何给定方向上移动的原因的可见性。而Clarity提供一个名为Session Replay的功能，它允许开发人员查看用户的页面印象，包括鼠标移动，触摸手势，点击事件等交互。

微软表示Bing团队使用Clarity深入研究那些看到客户满意度差的部分，并确定问题所在。在少数情况下，该团队发现糟糕的用户体验是由于用户的计算机上安装了恶意软件，该计算机正在劫持页面并插入不良内容。

Clarity需要在HTML网页（桌面或移动设备）中添加一小段JavaScript，以便它可以收听浏览器事件和工具布局更改，网络请求和用户交互。然后将检测数据上载到Microsoft Azure上运行的Clarity服务器。在GitHub上，微软开源了用于检测页面的JavaScript库。

使用机器学习的新功能

Session Replay可能足以激起Web开发人员的好奇心，但微软对Clarity做的计划更有趣，名为“Interesting sessions”，此功能将使用Clarity的AI和机器学习功能来帮助Web开发人员查看异常的点击，滚动行为，会话长度，JavaScript错误等用户会话。通过让Clarity向他们展示最相关的会话，可让开发人员花费更少的时间，更深入地了解他们的用户。

此外，还有相关的会话和热图。前者将基于单个会话对类似会话进行分组，帮助开发人员了解特定用户行为的范围，并为同一用户以及其他用户查找其他事件。后者将通过点击或触摸热图（页面上的用户交互）和滚动热图（用户在页面上滚动的距离）提供聚合级别的用户行为视图。

到目前为止，Clarity听起来是Google Optimize的一个很好的替代品，前提是微软的价格具有竞争力。该公司没有分享时间表，预计Clarity将从测试版发布。在当前状态下，创建新项目后，你将被添加到等待列表中。在获得JavaScript代码，并使用Clarity仪表板重播用户会话之前，你需要获得批准。

JS库：github.com/Microsoft/clarity-js