优步开源框架Horovod,支持自动驾驶汽车、出行预测等项目

编译:chux

出品:ATYUN订阅号

Horovod是优步跨多台机器的分布式训练框架,现已加入开源计划LF Deep Learning Foundation。

优步利用Horovod来支持自动驾驶汽车,欺诈检测和出行预测。该项目的贡献者包括亚马逊,IBM,英特尔和Nvidia。

除了优步,阿里巴巴,亚马逊和Nvidia也在使用Horovod。Horovod项目可以与TensorFlow,Keras和PyTorch等流行框架一起使用。

优步于上个月加入了Linux基金会,并加入了其他科技公司,如AT&T和诺基亚,他们出面支持LF Deep Learning Foundation开源项目。

LF深度学习基金会成立于3月,旨在支持深度学习和机器学习的开源项目,并且是Linux基金会的一部分。

在推出Acumos(用于训练和部署AI模型)和Acumos Marketplace(AI模型的开放式交易所)推出一个月后,Horovod正式推出。

自该基金会启动以来,开展的其他项目包括机器学习平台Angel and Elastic Deep Learning,该项目旨在帮助云服务提供商利用TensorFlow等框架制作云集群服务。

百度和腾讯分别于八月份加入这些项目,它们也是LF深度学习基金会的创始成员。

代码:

github.com/uber/horovod

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-12-14

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