PyText是基于NLP深度学习技术、通过Pytorch构建的建模框架。PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突。它主要通过以下两点来实现上面的需求:
并且,Facebook已经采用了使用PyText快速迭代新的建模思路,然后大规模无缝衔接地发布它们。
文本分类,序列标记(实体识别),Joint Model (Intent+Slot)(比如阅读理解,任务对话中常用的模型)等的预训练模型。
主页: https://facebook.ai/developers/tools/pytext 官方博客: https://code.fb.com/ai-re…/pytext-open-source-nlp-framework/ 论文: https://research.fb.com/…/pytext-a-seamless-path-from-nlp-…/ GitHub: https://github.com/facebookresearch/pytext 官方文档:PyText Documentation 新闻报道: Venturebeat: https://venturebeat.com/…/facebook-open-sources-its-main-n…/ TechCrunch: https://techcrunch.com/…/facebook-open-sources-pytext-natu…/