Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

应用场景

之前我们已经通过《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能。本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队。

动手试试

准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑:

@EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class)
@SpringBootApplication
public class TestApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
   }

   @RestController
   static class TestController {

       @Autowired
       private TestTopic testTopic;

       /**
        * 消息生产接口
        *
        * @param message
        * @return
        */
       @GetMapping("/sendMessage")
       public String messageWithMQ(@RequestParam String message) {
           testTopic.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
           return "ok";
       }

   }

   /**
    * 消息消费逻辑
    */
   @Slf4j
   @Component
   static class TestListener {

       private int count = 1;

       @StreamListener(TestTopic.INPUT)
       public void receive(String payload) {
           log.info("Received payload : " + payload + ", " + count);
           throw new RuntimeException("Message consumer failed!");
       }

   }

   interface TestTopic {

       String OUTPUT = "example-topic-output";
       String INPUT = "example-topic-input";

       @Output(OUTPUT)
       MessageChannel output();

       @Input(INPUT)
       SubscribableChannel input();

   }

}

内容很简单,既包含了消息的生产,也包含了消息消费。消息消费的时候主动抛出了一个异常来模拟消息的消费失败。

在启动应用之前,还要记得配置一下输入输出通道对应的物理目标(exchange或topic名)、并设置一下分组,比如:

spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.destination=test-topic
spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.group=stream-exception-handler
spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts=1
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.requeue-rejected=true

spring.cloud.stream.bindings.example-topic-output.destination=test-topic

完成了上面配置之后,启动应用并访问localhost:8080/sendMessage?message=hello接口来发送一个消息到MQ中了,此时可以看到程序不断的抛出了消息消费异常。这是由于这里我们多加了一个配置:spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.requeue-rejected=true。在该配置作用之下,消息消费失败之后,并不会将该消息抛弃,而是将消息重新放入队列,所以消息的消费逻辑会被重复执行,直到这条消息消费成功为止。

深入思考

在完成了上面的这个例子之后,可能读者会有下面两个常见问题:

问题一:之前介绍的Spring Cloud Stream默认提供的默认功能(spring.cloud.stream.bindings.example-topic-input.consumer.max-attempts)与本文所说的重入队列实现的重试有什么区别?

Spring Cloud Stream默认提供的默认功能只是对处理逻辑的重试,它们的处理逻辑是由同一条消息触发的。而本文所介绍的重新入队史通过重新将消息放入队列而触发的,所以实际上是收到了多次消息而实现的重试。

问题二:如上面的例子那样,消费一直不成功,这些不成功的消息会被不断堆积起来,如何解决这个问题?

对于这个问题,我们可以联合前文介绍的DLQ队列来完善消息的异常处理。

我们只需要增加如下配置,自动绑定dlq队列:

spring.cloud.stream.rabbit.bindings.example-topic-input.consumer.auto-bind-dlq=true

然后改造一下消息处理程序,可以根据业务情况,为进入dlq队列增加一个条件,比如下面的例子:

@StreamListener(TestTopic.INPUT)
public void receive(String payload) {
    log.info("Received payload : " + payload + ", " + count);
    if (count == 3) {
        count = 1;
        throw new AmqpRejectAndDontRequeueException("tried 3 times failed, send to dlq!");
    } else {
        count ++;
        throw new RuntimeException("Message consumer failed!");
    }
}

设定了计数器count,当count为3的时候抛出AmqpRejectAndDontRequeueException这个特定的异常。此时,当只有当抛出这个异常的时候,才会将消息放入DLQ队列,从而不会造成严重的堆积问题。

·END·

原文发布于微信公众号 - 程序猿DD(didispace)

原文发表时间:2018-12-20

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