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45K!刚面完 AI 岗,这几点分享给你!

互联网虽然寒冬,但人工智能热度不减,成果不断。今年所有的互联网公司,都在ALL in AI。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。

时值此刻笔者也采访到一位好友,他刚刚经历了YMS面试并顺利入职,我们将邀请他率先分享以下问题:

1.AI岗位现状究竟如何,热搜80万薪酬是否为炒作? 2.面试AI大厂岗位,哪些问题最常问?(进入大厂必备) 3.学AI应该怎么学?学什么?(技能图谱速度收藏)

人工智能,这是时代给程序员的大礼

国内现状钱多人少,12113个岗位抢人

作为一个标准程序员在转型AI的道路上,我一直充满理性。从2016年初我就一直在从事机器学习相关的工作,今年初冬,由于种种原因,我跳槽了。

其实在面试之前,也有很多朋友找我聊过现在AI现状是不是有点夸大,其实这个问题没有标准答案,但据我最新得到消息和面试的过程中,发现AI岗位需求太多了,几乎每天都有数百个JD出来。

上周,在一个AI群里,有人分享了据UiPath发布的最新数据,数据公布中国空缺的AI岗位最多,有12113个相关职位正在招聘,其次是美国。中国和美国在就业岗位总数方面处于领先地位。

这果然应证了我的想法,AI无寒冬。

注意:UiPath基于全球最大的招聘网站indeed的数据做了分析。

在招AI岗位最多的国家Top10

在AI化这条路上,中国走在前端。据了解,在全球热门招聘城市中,苏州、上海、北京的AI岗位需求最多。今年第三季度供需比率为1.25,也就是125个岗位在“抢”100个求职者。

在这样的背景下,所以我找工作也比较顺利,在北京几乎每天能收到3-4个面试邀请电话。

但是薪酬这块还是要说明一下,前段时间上微博热搜的AI应届博士80万其实不适用每个人,因为学历背景的不同。

今年的互联网大家都知道寒冬来临,从我面试的过程中及身边的朋友了解到,AI不降反升,一些公司将应届AI人才的工资提高了10%~20%,而有的公司的工资涨幅更大,特别是从去年的40万元年薪提高到每年80万元(特殊)。

网传薪酬

2018年12月最新招聘社招薪酬

在这种情况下,像我这种还有经验的老手所以会实现翻倍,最重要是时代给予了这样的前景。就像之前的一句经典之谈:

一个人的命运啊,当然要靠自我奋斗,但也要考虑到历史的行程。

AI面试常见那些事儿

搞定这些,就迈入了半个大厂。

我面的是不限方向的「机器学习研究员」,在前一阵子面试的过程,我把一些常见问题汇总了,如果这些能掌握,基本90%的通过率没跑了!

1.训练决策树时的参数是什么? 2.在决策树的节点处分割的标准是什么? 3.基尼系数的公式是什么? 4.熵的公式是什么? 5.决策树如何决定在哪个特征处分割? 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗? 7.随机森林的优点有哪些? 8.介绍一下boosting算法。 9.gradient boosting如何工作? 10.关于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作? 11.SVM中用到了哪些核?SVM中的优化技术有哪些? 12.SVM如何学习超平面?用数学方法详细解释一下。 13.介绍一下无监督学习,算法有哪些? 14.在K-Means聚类算法中,如何定义K? 15.告诉我至少3中定义K的方法。

看完后,大家感觉难易度如何?基本上,搞定这些技术题目,你就可以申请国内大公司,乃至硅谷公司的技术面试了!在整个求职过程中,我大概与20位+位专业人士有过交谈,以下为经验之谈:

  • 展示自己很重要,简历很重要。一定要体现自己参与过的项目,学习过的课程证书,参加的活动,发表过的论文等,这些都是加分项。
  • 如果你是这一领域的新人,在创建简历时可以从自己做过的项目开始,或者GitHub账号也是很有说服力的。除此之外,可以多参加Kaggle竞赛和多参加学习。
  • 学会谦虚,注意倾听面试官的意见。有的时候,R和Python的使用者会互相鄙视,最好不要这样,不然很可能挂掉。

没那么难,4步掌握AI

如果想0基础进阶人工智能,则只需攻克这个4座大山即可:

你需要学习一门编程语言:

这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。最关键的是对小白也非常友好,简单易学。

你需要“掌握“数学知识:

数学基础,大概是吓退大部分人的纸老虎,从微积分到线性代数,我们的确要了解数学原理。别怕,人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现。

你需要理解算法:深度学习(神经网络):

当你用了代码能力和数学基础,下一步则是理解人工智能的核心算法 ——深度学习,让计算机拥有“智能”。

你需要发动技能,用实践证明:

在翻越前几座大山之后,你已经体系化地掌握了AI的基本技能,接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。

本文分享自微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-12-18

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