跨学科融合、塑π型人才 | 数据科学研究院第三届“RONG”奖学金答辩会成功举办

为服务国家大数据发展战略，打造多层次、多类型的大数据人才队伍，清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）“RONG”奖学金答辩会于2018年12月14日成功举办。清华大学大数据能力提升项目教育指导委员会主任刘政、研究生院专硕办副主任李鹏辉、数据院执行副院长韩亦舜，清华校友AI大数据专委会秘书长王霞、海航科技首席科学家谢耘及数据院教学部共7位专家作为评委，认真听取了来自我校12个院系的19位同学的答辩汇报，并根据同学们的汇报表现逐一进行了点评和指导。

“RONG”奖学金为开放式奖学金，致力于鼓励清华大学大数据硕士项目和能力提升项目学生进行交叉学习，以培养出真正具有跨学科能力、受企业和社会欢迎的大数据领军人才。奖学金的评定主要依据大数据课程成绩、论文投稿、相关竞赛、实践活动和创新创业经历等几个方面对学生参与清华大学大数据能力提升项目后的各项能力提升情况进行综合评价。数据院希望通过发放奖学金的形式，鼓励大家进行跨学科、跨领域的融合学习，为他们带来思维方式和技术应用方面的改变。

“RONG”奖学金答辩会评审老师与同学们合影

本届答辩会最大的亮点是，从同学们的陈述中评委老师们可以明显感受到学生在参与大数据能力提升项目学习后所获得的“能力提升”。

水利系朱思宇向评审老师汇报

水利系的朱思宇同学在本科时就被数据科学的魅力吸引开始自学编程及大数据相关技术。由于来自传统的工科院系，起初并不十分适应编程以及大数据课程。但通过项目课程的学习，掌握的知识和技能越来越扎实，短短半年的时间成绩也从上学期的一门B-提升到下学期的三门A-。他把遥感与大数据相结合，利用大数据技术解决了传统行业中的问题，即通过特征点匹配的方法进行畸变遥感数据的修正，并将此技术进行了专利申请。“感谢《数据可视化》课程给我提供了很多数据作图的方法，让我的科研图片更加专业，也为我解决问题提供了更多思路。”朱思宇同学提到项目课程对自己能力提升的作用时感慨颇深。同时，他也在大数据掀起的浪潮中乘风破浪，积极创业。他的创业项目已获得启迪公司一年的孵化支持。作为新一任的学生大数据协会会长，他参与发起的“AI学生自强项目”吸引了来自校内外数千人次，课程场场爆满，他和协会的同学们努力带领着校内外跨院系跨学科的同学入门AI知识，引领大家将所学知识技能应用于本专业的问题与研究中去。

深研院计算机系陈望向评审老师汇报

已完成5篇科研论文（其中3篇为第一作者）的陈望来自深研院计算机系，而此前他的科研成果还只是调研项目和调研报告，大数据能力提升项目课程的学习使得他勇于挑战自我，给自己提出更高的要求。他参加“Web Science Summer School 2017”荣获“Best Student Project”，参与阿里巴巴-蚂蚁金服大数据竞赛，在2845支团队中获得第20名，成功入选录取率仅为4%的今日头条ByteDance AI Camp。在专业实践方面他此前接触的都是已定义问题，而在参与腾讯公司“微信广告朋友圈、公众号合约广告算法优化项目”（大数据能力提升项目课程《大数据系统基础分析》的实践部分）面对的都是未定义问题，而他使用基因算法探索合理的收益函数来改善原有人工策略，保量能力提升5%，点击率提升13%。他深入地方，踏实耕耘，参与深圳市南山区重点调研课题，走访多个相关部门深入调研，撰写了长达166页的报告，并在《智慧深圳》发表论文《基于大数据的政府决策与公共服务研究》。

新闻与传播学院黄圣淳向评审老师汇报

此次参与“RONG”奖学金答辩的19位同学中来自新闻学院的黄圣淳是唯一一位“文科妹子”。答辩时她坦言，与其他工科院系、特别是信息类专业同学相比她确实要克服更多困难，但是也在项目学习中产生了对数据科学的浓厚兴趣。在培养方案要求的学习内容之外她还参加了北大计算社会科学的暑期课程。从零编程基础到自学Python、R语言，再到掌握一定的编程基础和大数据理论、技术方法，不断成长和突破是她学习期间最大的感悟。她深切体会到数据科学对新闻传播学领域的重要意义并且学以致用，并将在项目课程中学到的自然语言处理方法LDA主题模型运用在本专业论文撰写中。凭借独特创新的研究方法，该论文脱颖而出，被T类会议IAMCR2018（T类国际会议）接收，黄圣淳作为第一作者在美国发表口头报告，这个经历也使得她在科研上取得了突破。“大数据能力提升项目使我从一个文科生转变为具备跨学科研究能力的社会科学研究者，突破传统研究方法的局限，获得了交叉学科的视野和更加多样的可能性。”黄圣淳如此描述自己在参与项目之后的收获。

第一次参与RONG奖学金答辩评审的海航科技首席科学家谢耘表示：“很欣慰能聆听清华各院系各专业的同学们讲述数据科学带给他们的收获和成长，尤其是听到非信息类专业同学阐述他们如何克服困难，又如何对大数据产生兴趣并取得可喜的成绩。希望同学们未来就业时不要盲目追求大企业，而是能够利用大数据知识在本专业相关的岗位上开创出一片新天地”。答辩会上听到最多的就是同学们通过大数据能力提升项目的学习开阔了自己的视野，在本专业的科研和实践中看到了更多的可能，对未来的深造或就业充满信心，并且有了更加明确的发展方向。希望今后数据院能够继续用先进的教学理念，帮助更多的清华学子在数据科学领域绽放异彩，成为真正的π型人才。