如何使用用户行为数据提升网站的转化率

本文长度为1486字，预估阅读时间3分钟。

引言：本文的目的是教你一些如何利用收集的数据的小贴士。

译者 | Vanessa

审校 | 王楠楠

编辑 | 雨 欣

市场营销者可以接触到许多关于网站用户的有用的、可执行的行为数据但是将这些数据变为洞察并不是简单的事情。以下是一些如何利用收集的数据的小贴士。

作为市场营销者，你有更高效的方式理解可用的用户行为数据。通过收集网站每个访客的行为数据，你可以知道网站哪些地方对用户不友好，并通过数据驱动的方法来改善用户体验。

以下内容与Sessioncam合作出品。

几周前我们回顾了4种关键行为数据收集的方法，包括：

• 网站分析工具如Google Analytics：这些工具对提供网站页面情况概览很有用处，包括你最重要的流量的来源、用户喜欢参与的内容以及带来最多利润的部分。
• 热力图工具：这些工具让你可以更深入的了解页面各个独立部分的互动形式，例如购买页面，以便了解用户在哪个部分徘徊、上下滚动页面以及点击最多。
• 会话重放提供从微观角度了解独立访客会话的能力，让你可以知道访客如何和网站互动、他们在哪些页面产生互动以及他们点击了哪些地方。
• Clickstream的数据：提供更深入的洞察，它会告诉网站访问者访问网站之前和之后的位置。这就把这个过程放到了语境中，提供了一个深入了解网站在浏览会话中的位置的方法。

所以你如何使用原始数据来发现UX问题？以下是一些简单的小贴士。

如何使用网站分析

404：发现哪个页面会重定向到404页面是一件简单的事情。修复损坏链接将会极大地改善用户体验。

高退出率：页面的退出率超过平均值很容易被发现，而且明确是UX紧急问题，通常代表访客遇到无法解决的问题。

高跳出率/低转化率：另一个网站分析的益处是，高跳出率代表用户认为页面不符合他们的期待并且立即离开。

页面刷新：这个数据最主要适用于结算页面。多页面刷新常常由以下两个原因导致：用户因为遇到了问题手动更新了页面，或者因为报错自动触发刷新（例如需填写区域没有填写）。

如何使用热力图数据

点击递归：红色区域，即用户点击最频繁的区域，是用户意图的标示，告诉你访客在哪些区域会和网站尝试发生互动。通常热点会出现在导航栏和行动召唤按钮附近。

但是，如果一个区域显示红色但是不会促成该页面目标的转化（如登记、提供要求的信息或完成购买），那么这个区域很有可能分散了你希望用户完成的操作。从另一个角度看，蓝色区域显示大量页面内容访客没有发生互动。

热力图也可以说明是否访客在和一个不能点击的元素互动。例如，一个分类页包含带图片的产品清单，访客可能默认点击图片会跳转到产品页面。如果你仅仅在产品名创建了超链接，这会让访客崩溃。

如何使用会话重放

你拥有了所有的数据但还是不知道问题所在？会话重放会为你提供完整的第一人视角过程，即提供有价值的定性数据。

但是回顾会话时需要注意证实偏见。所有人都有这种偏见，这意味着你会倾向于关注能证实你潜在假设的证据并忽略其他与你假设相悖的证据。

为了避免证实偏见，你可以尝试使用一个客观重复的处理流程。创建一个架构，架构中包含了各种执行元素例如阻碍、分散注意力和参与，以便你可以比较不同的会话。

指定专人来回顾会话将会最小化主观判定的范围，并且增加会话比较的有效性。

会话重放的另一个问题是它会按照绝对数量排列优先级。幸运的是，许多成熟的平台使用机器学习为你提供最重要的会话排序。

如何使用点击流数据

点击流工具可以抓取从搜索引擎查询，网站访问以及转化和购买的所有数据。数据量很大，所以在测试前理解你要测试的东西至关重要。例如，结果可以根据不同的创意、顾客类型、人口情况或地理数据划分。当分析结果时，你应该将数据和控制组数据比较，以确定表现最佳的变量和优化的机会。

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关于作者

Chris Camps

译者简介

Vanessa，数字营销人，打怪升级中，有Paid Media、Social Media和DSP运营经验。

审校简介

王楠楠，互联网数据分析从业者。