前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >边缘计算(一)——边缘计算的兴起

边缘计算(一)——边缘计算的兴起

作者头像
大数据和云计算技术
发布2018-12-29 17:35:27
2.1K0
发布2018-12-29 17:35:27
举报

边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。不当之处,敬请批评指正。

近十多年来,中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式,通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。这是目前被大家接受的一种普遍的做法,而这种做法目前已经进入到了成熟期,不可否认,云计算显著地降低了企业投资建设、运营维护成本。但是随之而来的也出现了诸多问题,如:资源闲置,安全隐私等问题。根据IDC统计的数据显示,全球数据中心的数量从2016年开始下降,预计2020年将减少至42.2万个。

来源:前瞻产业研究院 2018-10-25 15:05

随着万物互联趋势的不断加深,智能家居、智慧城市等终端设备数量不断增多,终端数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速;同时AR/VR、车联网等众多新应用的出现对网络延迟提出了更高的要求。随着5G的逐渐推广使用,在不久的将来,将会出现一个流量爆炸的时间段。据Gartner预测,到2020年,智能终端设备规模将达到250亿台,思科估计是750亿台,IDC预测是500亿台,并且有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。

而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战,那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。

一种全新的思路就是,希望能够通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。

2014年3月,美国成立工业互联网联盟(IIC, Industrial Internet Consortium),由通用电气(GE)联合ATT、思科、IBM和英特尔发起。IIC定位为产业推广组织,致力于构建涵盖工业界、ICT界和其它相关方的产业生态,推动传感、连接、大数据分析等在工业领域的深度应用。

2015年11月19日,ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学Edge Laboratory等物联网领导者成立了开放雾联盟(OFC,OpenFog Consortium)。

2016年11月30日,边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司创始成立,首批成员单位共62家,涵盖科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。

其中的一个应用例子就是AWS DeepLens相机将1080p相机与Linux操作系统和专用软件集成在一起。该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。而不是等待设备捕获图像或视频,将该视频发送到云,等待响应,然后将响应返回到设备,智能模型直接在设备上执行。这些本机进程提供了几乎可实时的智能工具集,可以集成到业务应用程序中。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-12-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据和云计算技术 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
边缘可用区
腾讯云边缘可用区(TencentCloud Edge Zone,TEZ)是腾讯云的本地扩展,适用于解决计算、存储和服务可用性问题。腾讯云边缘可用区可为您带来云的诸多优势,例如弹性、可扩展性和安全性。借助腾讯云边缘可用区,您可以在靠近最终用户的地理位置运行对延迟敏感的应用程序,基本消除延迟问题。腾讯云边缘可用区提供与中心节点一致的体验,助力业务下沉,具备更低延时、更广覆盖、更少成本等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档