2018年终总结
原创
序
不知不觉一年又要过去了，又到了写总结的时候了。
盘点
整体而言，今年技术层面稍微有点拓宽，跨入了外表看上去高大上的流式计算领域，打开了另外一扇窗；而基于java的分布式/微服务领域，今年变化比较大，spring cloud netflix的部分组件宣布将要进入维护阶段，而国内spring cloud alibaba组件逐渐活跃起来，目前看来处于PublicEvolving阶段；而java自身也处在不断进化中，今年发布了java10及java11，明年java12也要来了，版本变化非常快。稍不留神就跟不上技术更迭了。
今年不知道为什么没有什么想说的了，感觉整体而言自己表现非常一般，有点老气沉沉的感觉，可能是失去了年轻时候的激情，面对现实开始接受自己的平庸。
展望
面对纷繁复杂的技术，觉得技术真是无止境，有时候觉得自己真的很忙，时间真的不够用；但是面对生活，有时候又觉得人毕竟也是要生活的，是为技术而生活，还是为生活而技术，是一个值得思考的问题。
今年定的几个目标基本也没有实现，明年就不再定具体的目标了，大的几个方向就是深入研究流式计算及系统架构，同时也希望自己脚踏实地的同时多仰望星空，多感受人文的世界。
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spring boot/cloud
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mongo
mq
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sentinel
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reactive
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jdbc
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- 使用RSQL实现端到端的动态查询
- 聊聊jpa的动态查询
storm
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- 聊聊storm的tickTuple
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- 聊聊storm的IWaitStrategy
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- 聊聊storm的IEventLogger
- 聊聊storm的LoggingMetricsConsumer
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- 聊聊storm-kafka-client的ProcessingGuarantee
- 聊聊storm的window trigger
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- 聊聊storm TridentBoltExecutor的finishBatch方法
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- 聊聊storm的ICommitterTridentSpout
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flink
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- 聊聊flink的log.file配置
- 聊聊flink如何兼容StormTopology
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- 聊聊flink的BoltWrapper
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- 聊聊flink的RichParallelSourceFunction
- 聊聊flink的InputFormatSourceFunction
- 聊聊flink的ParallelIteratorInputFormat
- 聊聊flink的PrintSinkFunction
- 聊聊flink的SocketClientSink
- 聊聊flink的TextOutputFormat
- 聊聊flink的JDBCOutputFormat
- 聊聊flink的CheckpointedFunction
- 聊聊flink的ListCheckpointed
- 聊聊flink的CheckpointScheduler
- 聊聊flink StreamOperator的initializeState方法
- 聊聊flink的checkpoint配置
- 聊聊flink的MemoryStateBackend
- 聊聊flink的OperatorStateBackend
- 聊聊flink的PartitionableListState
- 聊聊flink的MemoryBackendCheckpointStorage
- 聊聊flink的MemCheckpointStreamFactory
- 聊聊flink的FsStateBackend
- 聊聊flink的FsCheckpointStorage
- 聊聊flink的FsCheckpointStreamFactory
- 聊聊flink的TimeCharacteristic
- 聊聊flink的EventTime
- 聊聊flink的AscendingTimestampExtractor
- 聊聊flink的BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor
- 聊聊flink的Managed Keyed State
- 聊聊flink的StateDescriptor
- 聊聊flink的StateTtlConfig
- 聊聊flink的AbstractTtlState
- 聊聊flink的Broadcast State
- 聊聊flink的Queryable State
- 聊聊flink KeyedStream的KeySelector
- 聊聊flink KeyedStream的reduce操作
- 聊聊flink KeyedStream的aggregation操作
doc
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