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社区首页 >专栏 >基于redis的最新文章推荐

基于redis的最新文章推荐

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DencyCheng
发布2019-01-03 10:24:03
4310
发布2019-01-03 10:24:03
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文章被收录于专栏:SpringBootSpringBoot

1.目的

背景:文章量6000条左右,用户量170w多

在考虑用户频繁查询数据库这一块吗,我们在数据库与java程序之间介入了redis缓存

2.知识储备

1.redis:hash结构

2.redis:string结构

3.实现

1.我们把最新文章前1000条数分别存入hash,与string结构中

代码语言:javascript
复制
//从db查询出来的文章列表
List articleList = new ArrayList();

//获取文章id列表
List<Integer> ids = articleList .stream().map(z->{return  z.getInt("id");}).collect(Collectors.toList());

//文章放入缓存中
jedis.hmset("articleList", articleList);
//文章id放入缓存中
jedis.set("articleIdList", ids);

2.查询最新文章实现

代码语言:javascript
复制
//获取用户推荐过文章列表
List<Integer> hasRecommendList = jedis.get("hasRecommedArticle"+userId);

//获取推荐文章id列表
List<Integer> recommendList = jedis.get("articleIdList");

//做推荐文章列表 与 用户推荐过文章列表差集
recommendList.removaAll(hasRecommendList);

//查询文章id,不用subList的原因:subList没有序列化
List selectIdList = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
  selectIdList.add(recommendList.get(i));
}    

//查询文章
List retrunList = jedis.hmget("articleList",selectIdList.toArray());
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原始发表:2019年01月02日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1.目的
  • 2.知识储备
    • 1.redis:hash结构
      • 2.redis:string结构
      • 3.实现
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