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堆排序

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用户2965768
发布2019-01-03 15:16:30
2130
发布2019-01-03 15:16:30
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文章被收录于专栏:wymwym

堆节点的访问

通常堆是通过一维数组来实现的。在数组起始位置为0的情形中:

  • 父节点i的左子节点在位置(2*i+1);
  • 父节点i的右子节点在位置(2*i+2);
  • 子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2);

下标从0开始,最后一个父节点位置为len/2-1 (len表示数组长度)           ( (len - 1)-1)/2            len/2 -1 

((len -1) -2)/2            len/2 -1

堆排序思想

 堆排序是一种完全二叉树,因为完全二叉树的优势所以堆排序具有很高的效率

 大顶堆:结点的孩子都比结点小

 小顶堆:结点的孩子都比结点小(对于孩子顺序没有要求)

对一个数组a【1...n】

先构建一个大顶堆(完全二叉树按大顶堆定义排序后),交换第一个元素和最后一个元素,

此时  a[1..n-1]无序, a[n]有序,接下来继续对无序元素构造新的大顶堆,初始化大顶堆时 是从最后一个有子节点开始往上调整最大堆。而堆顶元素(最大数)与堆最后一个数交换后,需再次调整成大顶堆,此时是从上往下调整的。(划重点!!!)

代码语言:javascript
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void swap(int &a,int &b)
{
	int temp = a;
	a = b;
	b = temp;
}
void max_heap(int *arr,int start,int end)
{
	int father = start;
	int child = 2*father+1;
	while(child <= end)
	{
		if( (child+1<=end)&&*(arr+child) < *(arr+child+1) )//选出孩子中较大的 
		{
			child++;
		}
		if( *(arr+father) > *(arr+child))//如果father大于孩子返回 
		{
			return ;
		}else//否则交换 
		{
			swap( *(arr+father), *(arr+child) );
			father = child;
			child = child*2 + 1;
		}
	}
}
void sort_heap(int *arr,int len)
{
	//从最后一个父节点构造 
	for(int i = len/2 -1;i>=0;i--)
	{
		max_heap(arr,i,len - 1);//开始构造从下往上
	}
	for(int i=len - 1; i >0 ;i--)//最后到i = 1 说明 只剩下一个元素arr[0]排序完成
	{
		swap( *(arr) , *(arr+i) );//i是要交换的元素 1~i-1是无序需要排序的
		max_heap(arr, 0, i-1);//重新构造从上往下
	}
}
int main()
{
	int arr[] = { 3, 5, 3, 0, 8, 6, 1, 5, 8, 6, 2, 4, 9, 4, 7, 0, 1, 8, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 9, 7, 4, 0, 2, 6 };
	int len = sizeof(arr)/sizeof(*arr);
	sort_heap(arr,len);
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		printf("%d ",arr[i]);
	}
	return 0;
	
}
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原始发表:2018年12月29日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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