专栏首页腾讯开源的专栏【开源公告】星际争霸2游戏AI TStarBots开源

【开源公告】星际争霸2游戏AI TStarBots开源

TStarBots是《星际争霸2》游戏AI的代码实现。TStarBots使用了深度强化学习、模块化AI和动作空间分解等算法,以及大规模分布式强化学习平台。详细技术描述请参考Tencent AI Lab发布的预印本[1]. 我们期望其他研究人员或开发者能够在TStarBots的基础上继续研究或二次开发,与我们共同推进《星际争霸2》游戏AI研发的前沿、探索通用人工智能新的边界。

本次开源的代码包括三部分:

  • PySC2TencentExtension: 这是Deepmind原版PySC2的一个扩展。增补的内容包括:1)暴露了game core中的raw interface 2) 添加了TechTree Data. 这部分的内容描述请参考[1]的3.1节
  • TStarBot1: 这是一个基于动作空间扁平化建模和深度强化学习的AI. 详细描述见[1]的3.2节。
  • TStarBot2: 这是一个基于动作空间层级化建模和规则控制器的AI. 详细描述见[1]的3.3节。

参考文献

[1] https://arxiv.org/pdf/1809.07193.pdf

Github开源地址:

https://github.com/Tencent/TStarBots

(点击文末阅读原文直接访问)

请给 TStarBots 一个 Star !  欢迎提出你的 issue 和 PR!

本文分享自微信公众号 - 腾讯开源(tencentopen)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-01-02

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • LF AI Day 中国站火热报名中!

    ? LF AI 基金会 人工智能论坛 人工智能是全球角逐的前沿科技,在中国发展尤其迅速。宽松的创新环境,无可比拟的数据优势和全球领先的商业落地模式为我们发展A...

    腾讯开源
  • 医疗AI落地必备!腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型

    ? 近日,腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目,将为全球医疗AI发...

    腾讯开源
  • 从用户成为“股东” —— 在 Apache 基金会的2600天

    4月1日,腾讯云大数据及人工智能产品研发的专家研究员堵俊平受邀成为 Apache 软件基金会Member(Apache Software Foundation ...

    腾讯开源
  • 一个 20 年 AI 老兵的创业自白

    他在模式识别、人工智能领域已经扎根20多年,是一位不折不扣的行业老兵;从创办天诚盛业,到成立眼神科技,二十年里,他一直为推动AI在安防等多场景的成熟商业化应用而...

    AI掘金志
  • 吴恩达团队新研究:用X光片识别14种疾病,AI准确度部分超越人类

    与曾经的肺炎检测专门算法不同,这次的CheXNeXt模型,可以诊断14种疾病,包括肺炎、胸腔积液、肺肿块等等。

    量子位
  • 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code)

    唐旭 发自 RUC 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 从计算机视觉到自然语言处理,在过去的几年里,深度学习技术被应用到了数以百计的实际问题中。诸多案例也已...

    量子位
  • 视频 | 天云大数据CEO雷涛:人类如何与机器共生?

    数据猿导读 AI时代到来,我们是拒绝还是拥抱?我们怎么去看待AI,AI本质上在用什么样的方式帮我们提高智力和认知?在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论...

    数据猿
  • 【AI TOP 10】百度王海峰获全国创新争先奖;谷歌 TPU 之后,苹果也研发 AI 专用芯片;福布斯评6大AI思想家

    新智元每日AI TOP 10 新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目,精选汇集每日国内外最重大产业新闻,第一...

    新智元
  • 一位从后台转向AI的独白

    刚开始接触 AI 的时候会有这样的一些坑。第一个我把它叫做碎片化时间陷阱,大家一直以为碎片化可以学到很多东西,于是我也关注了一堆的AI 公众号,每天看一下公众号...

    逸鹏
  • 吴恩达团队新研究:用X光片识别14种疾病,AI准确度部分超越人类

    与曾经的肺炎检测专门算法不同,这次的CheXNeXt模型,可以诊断14种疾病,包括肺炎、胸腔积液、肺肿块等等。

    量子位

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券