大数据技术学习：Hbase应该怎么学？
大数据中HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，Hbase的名字的来源是Hadoop database，即hadoop数据库， HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上
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大数据中Hbase的使用场景
Hbase是一个通过廉价PC机器集群来存储海量数据的分布式数据库解决方案。它比较适合的场景概括如下：
是巨量大（百T、PB级别）
查询简单（基于rowkey或者rowkey范围查询）
不涉及到复杂的关联
有几个典型的场景特别适合使用Hbase来存储, 海量订单流水数据（长久保存）,交易记录，数据库历史数据 学习HBase中主要讲解HBase安装流程理论、安装模式理论；理解HBase基本应用操作；了解查看HBase表内容，一步步慢慢深入了解
Hbase开发入门，模型坐标结构访问场景，要理解HBase Shell常用基本命令；掌握HBase Shell常用表管理命令；HBase Shell常用表操作命令；HBase API常用表数据操作开发过程；HBase API常用表管理操作开发过程以及新旧版本HBase API调用的差异
Hbase基础API理解HBase基础API开发流程；掌握HBase新、旧二个版本下Put与Delete；理解原子性操作概述；理解Get方法相关理论知识；
Hbase高级API需要掌握的常规操作包括：指定行、ResultScanner类、按RowKey范围取、多版本等；并要求掌握新、旧二种版本的写法；理解过滤器相关理论知识，需要掌握的常规操作有：行、列、列名、值、分页过滤器
最后，我们需要进行的就是实战训练，完成阶段作业与实战
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