一日一学_Go语言mgo（mongo场景应用）
一日一学_Go语言mgo（mongo场景应用）
原文作者;WuXiao_ 来源：简书
本文重点介绍mgo使用,仅简单介绍mongodb。
mongodb特性
mongdb简单介绍
注意: 上图已经告知我们mongo不支持事务，在开发项目应用时，想要保证数据的完整性请考虑关系型数据库（经典例子银行转账）。 mongo提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到mongodb，要么没有保存到mongodb，不会出现查询到的文档不完整的情况。
mgo简介
mgo 是 mongodb 的 GO 语言驱动包。 mgo官网：http://labix.org/mgo
mgo使用
mgo方案一
1package mgo
2
3import (
4 "flag"
5 "gopkg.in/mgo.v2"
6 "log"
7 "study/conf"
8)
9
10var session *mgo.Session
11var database *mgo.Database
12
13func init() {
14 /*配置mongodb的josn文件,配置内容如下:
15 {
16 "hosts": "localhost",
17 "database": "user"
18 }*/
19 filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
20 flag.Parse()
21 config := &conf.ConfigurationDatabase{}
22 config.Load(*filename)
23 var err error
24
25 dialInfo := &mgo.DialInfo{
26 Addrs: []string{config.Hosts},
27 Direct: false,
28 Timeout: time.Second * 1,
29 PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit }
30 //创建一个维护套接字池的session
31 session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
32
33 if err != nil {
34 log.Println(err.Error())
35 }
36 session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
37 //使用指定数据库
38 database = session.DB(config.Database)
39
40}
41
42func GetMgo() *mgo.Session {
43 return session
44}
45
46func GetDataBase() *mgo.Database {
47 return database
48}
49
50func GetErrNotFound() error {
51 return mgo.ErrNotFound
52}这里的 session 能够和 mongodb 集群中的所有Server通讯。
session设置的模式分别为:
- Strong session 的读写一直向主服务器发起并使用一个唯一的连接，因此所有的读写操作完全的一致。
- Monotonic session 的读操作开始是向其他服务器发起（且通过一个唯一的连接），只要出现了一次写操作，session 的连接就会切换至主服务器。由此可见此模式下，能够分散一些读操作到其他服务器，但是读操作不一定能够获得最新的数据。
- Eventual session 的读操作会向任意的其他服务器发起，多次读操作并不一定使用相同的连接，也就是读操作不一定有序。session 的写操作总是向主服务器发起，但是可能使用不同的连接，也就是写操作也不一定有序。
1//个人项目部分代码
2type User struct {
3 ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
4 UserName string `bson:"username"`
5 Summary string `bson:"summary"`
6 Age int `bson:"age"`
7 Phone int `bson:"phone"`
8 PassWord string `bson:"password"`
9 Sex int `bson:"sex"`
10 Name string `bson:"name"`
11 Email string `bson:"email"`
12}
13
14func Register(password string, username string) (err error) {
15 con := mgo.GetDataBase().C("user")
16 //可以添加一个或多个文档
17 /* 对应mongo命令行
18 db.user.insert({username:"13888888888",summary:"code",
19 age:20,phone:"13888888888"})*/
20 err = con.Insert(&User{ID: bson.NewObjectId(), UserName: username, PassWord: password})
21 return
22}
23
24func FindUser(username string) (User, error) {
25 var user User
26 con := mgo.GetDataBase().C("user")
27 //通过bson.M(是一个map[string]interface{}类型)进行
28 //条件筛选，达到文档查询的目的
29 /* 对应mongo命令行
30 db.user.find({username:"13888888888"})*/
31 if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
32 if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
33 return user, err
34 }
35
36 }
37 return user, nil
38}通过find()可以进行单个或者全部的查询，并且可以进行分页处理。下面为简单代码展示:
con.Find(nil).Limit(5).Skip(0).All(&user)
1package models
2
3import (
4 "gopkg.in/mgo.v2/bson"
5 "study/library/mgo"
6 "time"
7)
8
9type Diary struct {
10 Uid bson.ObjectId `bson:"uid"`
11 ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
12 CreatTime time.Time `bson:"creattime"`
13 UpdateTime time.Time `bson:"updatetime"`
14 Title string `bson:"title"`
15 Content string `bson:"content"`
16 Mood int `bson:'Mood"`
17 Pic []string `bson:'pic'`
18}
19
20//通过uid查找本作者文章，并且显示文章作者名字
21func FindDiary(uid string) ([]interface{}, error) {
22 con := mgo.GetDataBase().C("diary")
23 // 其中的lookup功能可以实现类似于mysql中的join操作，方便于关联查询。
24 /*对应mongo命令行
25 db.diary.aggregate([{$match:{uid: ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")}},
26 {$lookup{from:"user",localField:"uid",foreignField:"_id",as:"user"}},
27 {$project:{"user.name":1,title:1,content:1,mood:1}}]).pretty()
28 */
29 pipeline := []bson.M{
30 bson.M{"$match": bson.M{"uid": bson.ObjectIdHex(uid)}},
31 bson.M{"$lookup": bson.M{"from": "user", "localField": "uid", "foreignField": "_id", "as": "user"}},
32 bson.M{"$project": bson.M{"user.name": 1, "title": 1, "content": 1, "mood": 1, "creattime": 1}},
33 }
34 pipe := con.Pipe(pipeline)
35 var data []interface{}
36 err := pipe.All(&data)
37 if err != nil {
38 return nil, err
39 }
40 return data, nil
41
42}
43
44func ModifyDiary(id, title, content string) (err error) {
45 con := mgo.GetDataBase().C("diary")
46 //更新
47 /*对应mongo命令行
48 db.diary.update({_id:ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")},
49 {$set:{title:"modify title",content:"modify content",
50 updatetime:new Date()})*/
51 err = con.Update(bson.M{"_id": id}, bson.M{"$set": bson.M{"title": title, "content": content, "updatetime": time.Now().Add(8 * time.Hour)}})
52 return
53
54}mgo更新方法很多，如批量更新con.UpdateAll(selector, update),更新或插入数据con.Upsert(selector, update) 。
思路一会儿
mgo方案二
思考: session 会被全局使用，当在实际的程序中，我们可以开启goroutine 来处理每个连接，多个goroutine 可以通过 session.Clone() 来创建或复用连接，使用完成之后通过 session.Close() 来关闭这个连接。当并发很高时，看起来可以提高效率。
下面部分代码修改 :
1import (
2 "flag"
3 "gopkg.in/mgo.v2"
4 "log"
5 "study/conf"
6)
7
8var session *mgo.Session
9var config *conf.ConfigurationDatabase
10
11func init() {
12 filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
13 flag.Parse()
14
15 config = &conf.ConfigurationDatabase{}
16 config.Load(*filename)
17 var err error
18
19 dialInfo := &mgo.DialInfo{
20 Addrs: []string{config.Hosts},
21 Direct: false,
22 Timeout: time.Second * 1,
23 PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit
24 }
25 session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
26
27 if err != nil {
28 log.Println(err.Error())
29 }
30 session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
31
32
33
34}
35
36type SessionStore struct {
37 session *mgo.Session
38}
39
40//获取数据库的collection
41func (d * SessionStore) C(name string) *mgo.Collection {
42 return d.session.DB(config.Database).C(name)
43}
44
45//为每一HTTP请求创建新的DataStore对象
46func New SessionStore() * SessionStore {
47 ds := & SessionStore{
48 session: session.Copy(),
49 }
50 return ds
51}
52
53func (d * SessionStore) Close() {
54 d.session.Close()
55}
56
57func GetErrNotFound() error {
58 return mgo.ErrNotFound
59}对查找进行了修改
1func FindUser(username string) (User, error) {
2 var user User
3 ds := mgo.NewSessionStore()
4 defer ds.Close()
5 con := ds.C("user")
6 if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
7 if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
8 return user, err
9 }
10
11 }
12 return user, nil
13}mgo方案一和二测试:
使用boom进行并发测试,并在每个 goroutine 里面sleep 5秒，这样是让连接暂时不释放，就可以看到 mgo 方案二 会不断创建新连接，方案一不会创建新连接。可以使用mongo shell 的db.serverStatus().connections来查看连接数。
mgo方案一测试连接数: 1000 并发：mongo 3个连接 5000 并发：mongo 3个连接。
mgo方案二测试连接数: 1000 并发：mongo 500多个连接 5000 并发：mongo 1400多个连接。
提示: mgo 默认连接池是 4096，在高并发下，如果每个 session都不调用 close()，会导致连接数会很快就达到 4096，并堵死其他请求，所以在使用clone() 或 copy()时 session 时一定要使用 defer close() 把连接关闭。启用 maxPoolLimit 参数会限制总连接大小，当连接超过限制总数当前协程 等待，直到可以创建连接。
测试结果:mgo方案一和方案二在并发下，效率差不多。
为什么
可能性，由于数据少或者处理的单个mongo无法看出效果。 由于目前自己项目只使用了一个mongo，后期使用多个mongo进行或在大量数据下测试。如果大家有什么好的建议，提出来进行学习思考。 推荐学习: http://goinbigdata.com/how-to-build-microservice-with-mongodb-in-golang/ 官方博客详讲了mgo并发处理，如下: https://www.mongodb.com/blog/post/running-mongodb-queries-concurrently-with-go
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