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关于大数据分析的六大基本方面

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加米谷大数据
发布2019-01-09 14:54:27
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发布2019-01-09 14:54:27
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文章被收录于专栏:加米谷大数据

大数据时代的到来,越来越多的人选择学习大数据,那关于大数据分析的六大基本方面是哪些,一起来了解一下

可视化分析

不管是对数据分析专家还是普通用户

数据可视化是数据分析工具最基本的要求

可视化可以直观的展示数据

让数据自己说话,让观众听到结果

数据挖掘算法

可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的

集群、分割、孤立点分析还有其他的算法

让我们深入数据内部,挖掘价值

这些算法不仅要处理大数据的量

也要处理大数据的速度

预测性分析能力

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据

而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果

做出一些预测性的判断

语义引擎

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从"文档"中智能提取信息

数据质量和数据管理

数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践

通过标准化的流程和工具对数据进行处理

可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-09-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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