时序数据库 CTSDB

典型应用场景

互联网日志存储与监控分析

互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。

活动地址

物联网海量数据存储与分析

工业生产环境下需要将工况数据存储起来，多个厂区的大量监测点，每年能产生几十亿个数据点，量级达到PB。这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。

主要特性

高性能服务

通过批量接口写入数据，降低网络开销。采用数据先写入内存，再周期性的Dump 为不可变的文件存储的策略提高写入性能。通过倒排索引加速任意维度数据查询，能实现数据秒级可查。

低成本存储

采用列式存储以及高效的编码和压缩算法提高数据压缩比。通过表 Rollup 功能，对历史数据做聚合，支持指定数据过期时间，数据按时间分区管理，过期后自动清理，降低存储成本。

超强聚合分析能力

不仅支持 Min、Max、Sum、Avg 等基本聚合分析，也支持Group By、区间、Geo 和嵌套等复杂的聚合分析，还支持脚本聚合，例如可对多字段计算结果做聚合。