互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题。
工业生产环境下需要将工况数据存储起来,多个厂区的大量监测点,每年能产生几十亿个数据点,量级达到PB。这些数据使用CTSDB实时写入,快速查询,做可视化的展示,帮助管理者分析决策;并且也能够做大数据分析,发现深层次的问题,增加效益。
高性能服务
通过批量接口写入数据,降低网络开销。采用数据先写入内存,再周期性的Dump 为不可变的文件存储的策略提高写入性能。通过倒排索引加速任意维度数据查询,能实现数据秒级可查。
低成本存储
采用列式存储以及高效的编码和压缩算法提高数据压缩比。通过表 Rollup 功能,对历史数据做聚合,支持指定数据过期时间,数据按时间分区管理,过期后自动清理,降低存储成本。
超强聚合分析能力
不仅支持 Min、Max、Sum、Avg 等基本聚合分析,也支持Group By、区间、Geo 和嵌套等复杂的聚合分析,还支持脚本聚合,例如可对多字段计算结果做聚合。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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