PS:本博客收录自己工作中遇到学到的一些Oracle技能,有时间就更新整理一下
PS:这条SQL可以通过正则匹对查询一下,表A的字段a是否有非数字的数据,有时候数据表的一些字段是varchar类型的,如果sql里用to_number的话,就肯定会报无效数字的错误
select * from 表A where not regexp_like(字段a,'^[[:digit:]]+$');
有些时候,我们是要修改一些数据字段的类型的,mysql是可以支持的,不过Oracle对一些有数据的数据字段是不予许修改的,这时候,可以通过下面sql进行修改,大概思路就是创建一个临时的,负责转运数据,然后再切换
alter table 表A add new_temp varchar2(50);
update 表A set new_temp = a;
commit;
update 表A set a = '';
commit;
alter table 表A modify a varchar2(50);
update 表A set a = new_temp;
commit;
alter table 表A drop column new_temp;
【表数据恢复回N分钟之前】
alter table 表名 enable row movement;
flashback table 表名 to timestamp systimestamp - interval 'N' minute;
select id,count(*) from A a
where a.test like '%'
group by id
having count(*)>=2
创建同义词:
create public synonym tablename for user.tablename;
synonyms
Oracle左右连接可以使用(+),+号在左表示右外连接,在右表示左外连接
Oracle关键字:
distinct:过滤掉多余的重复记录只保留一条
oracle不等于有下面三种表示:
!=、^=、<>
<>可移植性好
select * from t where 1=1
1=1条件始终为true,是为了避免负责的条件查询出现错误
1=0条件始终未false,结果不会返回任何数据,所以可以用于建表,create table newtable as select * from oldtable where 1=0;
–创建表空间
CREATE SMALLFILE
TABLESPACE “WORKFLOW01”
LOGGING
DATAFILE
‘D:\app\Administrator\oradata\oanet\WORKFLOW01.ora’ SIZE
245M EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE Management AUTO
oracle in 和 =的区别
in可以有多条记录,=只有一条记录
=性能更好,因为使用=符合能更好地使用索引
NVL函数的格式如下:NVL(expr1,expr2)
含义是:如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第一个参数本来的值。
NVL2函数的格式如下:NVL2(expr1,expr2, expr3)
含义是:如果该函数的第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第三个参数的值。SQL> select ename,NVL2(comm,-1,1) from emp;
NULLIF(exp1,expr2)函数的作用是如果exp1和exp2相等则返回空(NULL),否则返回第一个值。
Coalese函数的作用是的NVL的函数有点相似,其优势是有更多的选项。
格式如下:
Coalesce(expr1, expr2, expr3…… exprn)
表示可以指定多个表达式的占位符。所有表达式必须是相同类型,或者可以隐性转换为相同的类型。
例子,对于字段b查询出来为空的情况,就返回’’,否就返回vm_concat(a||’(’||b||’)’),具体可以参考我的博客: https://cloud.tencent.com/developer/article/1384366
select to_char(nvl2(b,vm_concat(a||'('||b||')'), '') from A group by id
union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序;
union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复;
select a.id from A a where a.id in(select b.id from B b)
select a.id from A a where exists(select b.id from B b where a.id = b.id)
start with 子句:遍历起始条件,有个小技巧,如果要查父结点,这里可以用子结点的列,反之亦然。
connect by 子句:连接条件。关键词prior,prior跟父节点列parentid放在一起,就是往父结点方向遍历;prior跟子结点列subid放在一起,则往叶子结点方向遍历
https://www.cnblogs.com/benbenduo/p/4588612.html
ps:例子,递归查询一般用于递归查单位,地区信息等等什么的。start with后可以加一些开始条件,没有就写1=1或者不写也可以的。id和parent_id根据业务需要替换。
select * from 表格1 start with 1=1 connect by id = prior parent_id
case when then else end 可以理解为流程控制语句或条件控制语句。可以实现资料获取的时候,可以更多的条件和自定义逻辑
列子:
case when (select count(1) from t_unit_info
where para_unit_code = unitInfo.unit_code) > 0
then 'closed' else 'open' end as state
select 1 from mytable;与select anycol(目的表集合中的任意一行) from mytable;与select * from mytable 作用上来说是没有差别的,都是查看是否有记录,一般是作条件用的。select 1 from 中的1是一常量,查到的所有行的值都是它,但从效率上来说,1>anycol>*,因为不用查字典表。
1、将TESTDB.bmp放置在dpdump目录,如下路径:
E:\app\Administrator\admin\orcl\dpdump
2、创建用户
create user testdb65 identified by “testdb65”
default tablespace users temporary tablespace temp;
用户授权
grant connect,dba to testdb65;
3、创建表空间
CREATE TABLESPACE HR_DATA01 DATAFILE ‘D:\nhsj\hr_data01.dbf’ SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; 【创建表空间】
4、导入 bgyhr2是来源库
impdp testdb65/testdb65@orcl schema=testdb65 dumpfile=TESTDB65.dmp
导出 scott 是要导出的库
expdp lfwtrain/a@orcl schema=当前用户 dumpfile=expdptest.dmp
Oracle保存数据时一般以DMP文件的形式进行保存
本博客记录,DMP文件的导入 先打开CMD
sqlplus /nolog
以sysdba连接
conn /as sysdba
这里创建表空间,因为表空间进行存储的话,可以提供系统性能
CREATE TABLESPACE DATA01 DATAFILE 'D:\tablespace\data01.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
创建用户
CREATE USER job IDENTIFIED BY job DEFAULT TABLESPACE DATA01 TEMPORARY TABLESPACE TEMP QUOTA UNLIMITED ON DATA01
授权
grant connect,dba to job;
复制dmp文件到oracle安装目录里的app\admin\orce\dpdump里,然后用以下代码导入dmp文件,要顺便导入logfile的话,加上logfile=文件名
impdp job/job@orcl schemas=job dumpfile=EXPDP160810GZ.dmp
函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行
ps:这个列转行函数vm_comcat()在oracle10比较稳定,到了oracle11就会出现一些不兼容的情况,oracle12版本就没这个函数了
具体可以参考我的博客:https://cloud.tencent.com/developer/article/1384366
REPLACE(char, search_string , replacement_string )
char : 等待替换的字符串
search_string : 搜索需要替换的字符串
replacement_string : 替换字符串
如果replacement_string缺省或者为null,那么所有char中出现的search_string 都将被移除
如果search_string为null,那么结果就是char
例子:过滤某个字段的换行符
select replace(a, chr(10)) from tableA
格式一:instr( string1, string2 ) / instr(源字符串, 目标字符串)
格式二:instr( string1, string2 [, start_position , nth_appearance ] ) / instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)
解析:string2 的值要在string1中查找,是从start_position给出的数值(即:位置)开始在string1检索,检索第nth_appearance(几)次出现string2。
例子:查询某个数据字段是否包含换行符
select * from tableA where instr(a,chr(10))>0
select * from user_constraints t where t.table_name = '表名'
含义解释:
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)
该函数的含义如下:
IF 条件=值1 THEN
RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
RETURN(翻译值2)
…
ELSIF 条件=值n THEN
RETURN(翻译值n)
ELSE
RETURN(缺省值)
END IF
例子:下面的sql就可以加在where后面,sql意思就是t.project_Name为空的情况#{projectName}=#{projectName},也即1=1,就是不做任何操作;不为空的情况,t.project_Name=#{projectName}
decode(t.project_Name,null,#{projectName},t.project_Name) = #{projectName}
upper函数是将字段转成大写,lower相反,是将字段转成小写
例子:
upper将 user表里的user_name字段信息中含有字母的全部转成大写的方法:
update user set user_name=Upper(user_name)
将 user表里的user_name字段信息中含有字母的全部转成小写的方法:
update user set user_name=lower(user_name)
分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化
上面是开窗函数over(…)的简单介绍。
oracle开窗函数使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用
例子:成绩表的例子,
学号 | 姓名 | 班级 | 成绩 |
---|---|---|---|
111 | 小王 | 1 | 92 |
123 | 小李 | 2 | 90 |
134 | 小钱 | 3 | 92 |
数据表为t_score,字段分别为stuId,stuName,classId ,score
over函数和row_number一起使用:
开窗函数和row_number函数一起使用的话,就是返回一行,不过这里其实不适合用来统计,因为统计成绩的话,可以存在分数一样的两条数据,而row_number只返回一条数据。
select * from
(
select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc) rnfrom t_score
)
where rn=1;
over函数和rank一起使用:
rank函数功能也是排序,这里的话,假如有分数一样的两条数据的情况,是会返回两条的,但是假如第二名,就是从3开始计算了
select stuName,rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score
over函数和dense_rank一起使用:
dense_rank函数是rank函数的补充,假如有分数一样的两条数据,是可以按照正常排序,第二名的情况,还是显示2
select stuName,dense_rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score