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Perceptron

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狼啸风云

修改于 2022-09-04 22:04:16

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文章被收录于专栏：计算机视觉理论及其实现计算机视觉理论及其实现

人脑识别图像:

人脑：大脑视觉皮层V1, 包含140,000,000神经元；数百亿个连接, 还有V2,V3,V4,V5 ，但是人脑进化几千年。

计算机识别图像:

今天去不去踢球?

w1代表天气冷吗?

w2代表跟我常配合的好友去吗?

w3代表是不是晚饭前?

w1 = 2, w2 = 6, w3 = 3, threshold = 5

实际模型更加复杂：

w,x 是向量, b = -threshold

b：多容易输出1,或者大脑多容易触发这个神经元

相当于与非门 (NAND gate):

输入00, (−2)∗0+(−2)∗0+3=3, 输出1

输入11, (−2)∗1+(−2)∗1+3=−1, 输出0

与非门可以模拟任何方程!

Sigmoid 神经元:

为了模拟更细微的变化,输入和输出数值从0和1,到0,1之间的任何数

\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}

\sigma(z)=\frac{1}{1+\exp \left(\sum_{j} w_{j} x_{j}-b\right)}

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原始发表：2018年12月27日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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