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卷积神经网络的工程技巧(tricks)

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狼啸风云

修改于 2022-09-04 22:03:47

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文章被收录于专栏：计算机视觉理论及其实现计算机视觉理论及其实现计算机视觉理论及其实现

图像像素中心化：

(R，G，B)减去各自通道的均值

防过拟合，提高泛化能力：

数据增强x10

256x256中提取中心和四角的224x224子图片x5

水平翻转x2

Dropout随机失活

训练中，随机让一些神经元的输出设为0

失活率为0.5

Weight decay权重衰减(L2)正则

C =C_0+\lambda/2n\sum_ww^2

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原始发表：2018年12月14日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

卷积神经网络

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数据增强x10
256x256中提取中心和四角的224x224子图片x5
水平翻转x2
训练中，随机让一些神经元的输出设为0
失活率为0.5