Ubuntu下基于Anaconda3 配置任意版本tensorflow和opencv的通用方法

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在Github上利用顶会上深度模型时经常会被tensorflow和opencv的版本问题困扰，比如博主最近遇到的需求：

安装更高的版本一般没问题，下面介绍一种配置这类开发环境的通用方法。

1.配置tensorflow

下载并安装Anaconda 3，创建虚拟环境并启动，方法与上一篇博客相同，注意anaconda 3 只支持python 3。

基于Ubuntu + anaconda + tensorflowr+jupyter的Python深度学习开发环境配置

进入虚拟环境后输入命令：

anaconda search -t conda tensoflow-gpu

这是anaconda中查找安装包的通用命令，若要安装别的开发包，conda后面搜索别的开发包即可，例如opencv，ffmpeg等，搜索到的开发包如下：

一共找到22个安装包，分别的安装包的名字，版本，包的作用，平台，一般找到比自己需求高的版本即可，博主最终选的是最后一个：

 输入命令：

anaconda show 选择的包名字

 之后会生成一条命令：

conda install --channel 安装链接

 复制下来安装即可

 tensorflow为1.12.0版的tensorflow-gpu

 安装完后进行测试：

2.安装opencv

方法类似，但是要注意的问题是安装完tensorflow再安装opencv否则个别包会出错，安装完成tensorflow后，在安装opencv个别包可能被更新或覆盖：

 最终选择的opencv为3.4.1版，符合需求：

 最终安装完成后进行测试，如下：

在pycharm中如下图：

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