BFS-宽度优先搜索（Breadth First Search）—1
BFS-宽度优先搜索（Breadth First Search）—1
在这篇博客http://blog.csdn.net/hacker_zhidian/article/details/54774013中的问题我们采用了深度优先搜索（dfs）来解决，其实还有另外一种方法也可以解决并且速度比dfs更快，这就是宽度优先搜索，让我们一起来看看吧：
有一个迷宫，迷宫状态通过一个二维数组储存，给出二维数组的行总数和列总数和对应坐标的数据，求出从开始点（坐标为0，0）到结束点（最后一行给出的点的坐标）所需的最短路径，样例数据： 5 4 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 3 2
宽度优先搜索解决本题的基本思想是对当前点进行扩展，将扩展出来的下一步所有可能的情况都加入一个队列（一种先进先出的数据结构）中，
然后再分别对每种可能的情况再进行招展筛选并再加入队列中，直到筛选的点达到目标点。首先，我们一开始在（0, 0）坐标点，我们要到达数组下标为a[3][2]这个点，在（0, 0）点的时候，我们可以向右走（0, 1）或者向下走（1, 0），当我们在（0, 1）的时候我们只能向下走（右边为 1 不能通过），当我们在（1, 0）的时候我们可以向下走（2, 0），因为（1, 1）已经先被走过了，再走过去也不会有更短的路径。。。 那么什么时候结束扩展呢，当然是到达目标点的时候或者所有的点都扩展完了的时候。那我们就可以架构出大致的代码：
for(int i = 0; i < 4; i++) // 对当前下一个坐标点进行扩展
{
nX = que[head].x + next[i][0];
nY = que[head].y + next[i][1];
if(nX < 0 || nX >= n || nY < 0 || nY >= m) // 检测越界
{
continue;
}
if(map[nX][nY] == 0 && book[nX][nY] == 0) // 如果能通过
{
book[nX][nY] = 1; // 因为我们是队列，所以不需要取消标记，看谁先走到这个点谁就是最短路径（至少是最短之一，因为可能有重复）
que[tail].x = nX;
que[tail].y = nY; // 更新坐标点
que[tail].s = que[head].s + 1; // 走过的路径加一
tail++;
if(nX == toX && nY == toY) // 到达目标点则激活标记并且跳出循环
{
flag = 1;
break;
}
}
}代码中，我们用一个数组que来储存坐标点数据，que为坐标点储存队列，包含了 x 坐标 y 坐标和已经走过了的路径长度，head模拟队头指针。ok，这里写出了对当前坐标点的扩展，但是我们不能无限制的扩展下去，什么时候结束扩展呢，当然是当队列中没有坐标点的情况下结束（好像有点傻的问题），所以外层还需要套一层循环：
while(head < tail)
{
int nX, nY;
int flag = 0; // 标记是否到达目标点
for(int i = 0; i < 4; i++) // 对当前下一个坐标点进行扩展
{
nX = que[head].x + next[i][0];
nY = que[head].y + next[i][1];
if(nX < 0 || nX >= n || nY < 0 || nY >= m) // 检测越界
{
continue;
}
if(map[nX][nY] == 0 && book[nX][nY] == 0) // 如果能通过
{
book[nX][nY] = 1;
que[tail].x = nX;
que[tail].y = nY; // 更新坐标点
que[tail].s = que[head].s + 1; // 走过的路径加一
que[tail].f = head;
tail++;
if(nX == toX && nY == toY) // 到达目标点则激活标记并且跳出循环
{
flag = 1;
break;
}
}
}
if(flag == 1)
{
break;
}
head++; // 当前节点筛选完成，节点出队列
}当队列头指针和尾指针相同的时候就一定要结束了，好了，大致的我们都完成了，下面给出完整代码：
#include <iostream>
using namespace std;
int n = 5, m = 4; // 地图数组的总行数和总列数
int map[100][100] = { // 地图数组
{0, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 0, 0, 1}
};
int toX = 3, toY = 2; // 目标点坐标
int book[100][100]; // 标记数组
struct node // 节点数据结构
{
int x; // x坐标
int y; // y坐标
int s; // 走过的路径
int f;
};
int head, tail; // 模拟队列的头尾指针
node que[10000]; // 储存节点的队列
int next[4][2] = {
{-1, 0}, // 上
{0, 1}, // 右
{1, 0}, // 下
{0, -1} // 左
};
void bfs()
{
que[tail].x = 0;
que[tail].y = 0;
que[tail].s = 0; // 将第一个坐标点入队
tail++;
while(head < tail)
{
int nX, nY;
int flag = 0; // 标记是否到达目标点
for(int i = 0; i < 4; i++) // 对当前下一个坐标点进行扩展
{
nX = que[head].x + next[i][0];
nY = que[head].y + next[i][1];
if(nX < 0 || nX >= n || nY < 0 || nY >= m) // 检测越界
{
continue;
}
if(map[nX][nY] == 0 && book[nX][nY] == 0) // 如果能通过
{
book[nX][nY] = 1;
que[tail].x = nX;
que[tail].y = nY; // 更新坐标点
que[tail].s = que[head].s + 1; // 走过的路径加一
que[tail].f = head;
tail++;
if(nX == toX && nY == toY) // 到达目标点则激活标记并且跳出循环
{
flag = 1;
break;
}
}
}
if(flag == 1)
{
break;
}
head++; // 当前节点筛选完成，节点出队列
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < m; j++)
{
cin >> map[i][j];
}
}
cin >> toX >> toY;
bfs();
cout << que[tail - 1].s << endl; // 输出队尾前一个元素坐标点的路径数（代码58行，队列先赋值之后队尾指针加一）
return 0;
}让我们来看一下结果：
Nice，完成！ 一般来说，循环是会比递归快的，因为递归还有调用函数的栈开销，即使是内联函数也没有相同情况下的循环快。好了，如果博客中有不对的地方还请多多指点。 谢谢观看。。。