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归并排序

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卡尔曼和玻尔兹曼谁曼
发布2019-01-22 10:36:40
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发布2019-01-22 10:36:40
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文章被收录于专栏:给永远比拿愉快

归并排序采用分而治之(divide and conquer)的思想,通过将已经排好序的子序列合并,得到最终完全有序的序列。所以归并算法包括两大步骤:第一步是“分割”,第二步是“合并”,即先对原始序列进行分割排序,使每个子序列有序,然后再通过合并使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

二路归并的过程大致如下:归并过程为:比较a[i]和b[j]的大小,若a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。

二路归并算法的示意图如下:

归并算法
归并算法

源码实现(Java版):

代码语言:javascript
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public static void merge(int[] numbers, int start, int mid, int end) {
    int i = start;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    int[] sortedArr = new int[end - start + 1]; // 临时数组,用于存放排好序的下标从start到end的数据
    // 从start和mid+1开始,同时扫描进行排序
    while (i <= mid && j <= end) {
        if (numbers[i] < numbers[j]) sortedArr[k++] = numbers[i++];
        else sortedArr[k++] = numbers[j++];
    }

    // 当i(或者j)指针之一指向末尾,另一个指向的数据直接添加到排好序的末尾即可
    while (i <= mid) sortedArr[k++] = numbers[i++];
    while (j <= end) sortedArr[k++] = numbers[j++];

    for (i = 0; i < k; i++)
        numbers[start + i] = sortedArr[i];
}

public static void mergeSort(int[] numbers, int start, int end) {
    if (start < end) {
        // 从中间进行分割
        int mid = start + (end - start) /  2;
        mergeSort(numbers, start, mid);
        mergeSort(numbers, mid + 1, end);
        // 左右两边排好序以后再进行合并
        merge(numbers, start, mid, end);
    }
}


public static void main(String[] args) {
    int[] numbers = {3, 1, 2, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8};
    mergeSort(numbers, 0, numbers.length - 1);
    System.out.println(Arrays.toString(numbers));
}
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原始发表:2017年05月25日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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