机器学习第8天：IPyhon与Jupyter notebook
机器学习第8天：IPyhon与Jupyter notebook
一、IPython是什么
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。
IPython最大的用处之一就是能缩短用户与帮助文档和搜索间的距离，IPython可以做到这些：
- 告诉你如何调用某个函数，该函数有哪些参数和选项。
- 告诉你Python对象的源代码是怎么样的。
- 让你了解到你导入的包中有什么，这个对象有哪些方法和属性。
二、IPython的安装
利用pip实现
pip install ipython三、IPython功能介绍
（一）用符号?获取文档
每一个Python对象都有一个字符串的引用，该字符串即docstring。大多数情况下，该字符串包含对象的简要介绍和使用方法。在IPython中可以通过？来获取这些内容。
示例一：获取Python对象的信息
In [1]: L = [1,2,3]
In [2]: L?
"""
Type: list
String form: [1, 2, 3]
Length: 3
Docstring:
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""示例二：获取Python中函数的信息
In [3]: L.insert?
"""
Docstring: L.insert(index, object) -- insert object before index
Type: builtin_function_or_method
"""还有比较重要的一点，“？”查询的方法也适用于自己创建的函数或者其他对象。
In [4]: def square(a):
...: """this a state"""
...: return a ** 2
In [5]: square?
'''
Signature: square(a)
Docstring: this a state
File: c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736>
Type: function
'''（二）用符号??获取源代码
In [6]: square??
'''
Signature: square(a)
Source:
def square(a):
"""this a state"""
return a ** 2
File: c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736>
Type: function
'''如果你经常使用??后缀，就会发现有时它并不能显示源代码，这是因为你查询的对象并不是用Python实现的。
（三）用Tab补全的方式探索模块
IPython中另一个有用的接口是用Tab键自动补全和探索对象、模块及命名空间的内容。
In [7]: L.<tab>
L.append L.count L.insert L.reverse
L.clear L.extend L.pop L.sort
L.copy L.index L.removeIn [8]: L.in
L.index
L.insert四、jupyter notebook是什么
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。—这是来自官网的解释
在Python中，如果你想开发大型的爬虫程序或者进行GUI编程，jupyter notebook可能不是好的选择。如果你要进行的是数据清洗、数据分析、机器学习等，我相信它是一个不错的选择
五、jupyter notebook的安装与运行
安装：能用pip解决的问题我们尽量用pip解决，这里还是通过pip来安装
pip install jupyter notebook运行：运行快捷Tab + R，随后输入jupyter notebook会跳出一个命令行工具，稍等一会浏览器中就会跳出jupyter notebook的界面了
1.命令行界面
2.jupyter notebook界面
六、jupyter notebook介绍
（一）基础功能实现
1.创建python文件：找到主界面右侧的New按钮，选择python3
1.创建python文件
2.界面详解：notebook 界面由以下部分组成：
- notebook 的名称
- 主工具栏，提供了保存、导出、重载 notebook，以及重启内核等选项
- 快捷键
- notebook 主要区域，包含了 notebook 的内容编辑区
2.界面详解
（二）快捷键
jupyter notebook中有众多快捷键，这里我就不一一介绍了，仅列举一些热门的。
快借鉴 | 功能 |
|---|---|
H | 显示快捷键帮助 |
Enter | 转入编辑模式 |
Enter+Shift | 运行本单元，选中下个单元 |
Ctrl-Enter | 运行本单元 |
esc | 退出编辑模式 |
M | 单元转入markdown状态（在非编辑模式下） |
Y | 单元转入代码状态（在非编辑模式下） |
1 ~ 6 | 设定 1 ~ 6级标题（在非编辑模式下） |
A | 在上方插入新单元 |
B | 在下方插入新单元 |
X | 剪切选中的单元 |
C | 复制选中的单元 |
Shift-V | 粘贴到上方单元 |
V | 粘贴到下方单元 |
D,D | 删除选中的单元 |
若是觉得快捷键太难记，也可以选择jupyter notebook界面上方的工具块来实现，小编还是比较倾向于快捷键的。
七、IPython与jupyter notebook的结合运用
我们以 ?? 命令为示例，来演示发生在IPython与jupyter notebook中的碰撞
简单来来说就是上方介绍的在IPython中运行的命令在jupyter notebook中均可运行
参考书籍： python数据科学手册 参考文章： 1.IPython介绍 2.Jupyter Notebook 快速入门 3.Jupyter Notebook 的快捷键