mysql like性能优化
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。
我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下：
结论：
1.LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数，效果在like面前没有任何优势。（那些说有明显优势的，难道是用远超213万条数据测试出来的？）
2.效果好坏，取决于能不能用上索引。
3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。
4.并没有发现什么有效的优化方式。
5.搜索业务，数据量大，不如直接用专业的搜索引擎，比如es之类的。
-- 6015ms 5996ms 6008ms 不用索引
SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','奥的斯','%');
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','飞鸣','%');
-- 5975ms 6037ms 5987ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','有限公司');
-- 2ms 2ms 用索引
SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('杭州飞鸣','%');
-- 2ms 2ms 用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('浙江君时','%');
-- 6265ms 6209ms 不用索引
SELECT * FROM `ent_file` a WHERE LOCATE('杭州飞鸣',a.`ent_name` ) > 0;
-- 6289ms 6234ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` a WHERE LOCATE('奥的斯',a.`ent_name` ) > 0;
-- 6322ms 6377ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` a WHERE INSTR(a.`ent_name`,'奥的斯') > 0;
-- 5ms 3ms 31ms 4ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` a WHERE a.`ent_name` REGEXP '^杭州' ;
-- 87ms 78ms 75ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` a WHERE a.`ent_name` REGEXP '有限责任公司$' ;
- 6056ms 6032ms 不用索引
EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` a WHERE a.`ent_name` REGEXP '集团$' ;-- 这个reverse方式，效果也不明显
SELECT * FROM `ent_file` a WHERE REVERSE(a.`ent_name`) LIKE REVERSE(CONCAT('%','奥的斯')) or a.`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%');
-- 表级锁 情况
SHOW STATUS LIKE 'table%';
-- 行级锁 情况
SHOW STATUS LIKE 'innodb_row_lock%';
-- 进程列表
SHOW PROCESSLIST ;
SHOW STATUS ;本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018年08月08日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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