Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比

丹枫无迹

发布于 2019-01-22 15:50:23

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发布于 2019-01-22 15:50:23

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pdf 是个异常坑爹的东西，有很多处理 pdf 的库，但是没有完美的。

一、pdfminer3k

pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。

网上有很多 pdfminer3k 的代码示例，看过以后，只想吐槽一下，太复杂了，有违 python 的简洁。

from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBox
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed

path = "test.pdf"

# 用文件对象来创建一个pdf文档分析器
praser = PDFParser(open(path, 'rb'))
# 创建一个PDF文档
doc = PDFDocument()
# 连接分析器 与文档对象
praser.set_document(doc)
doc.set_parser(praser)

# 提供初始化密码
# 如果没有密码 就创建一个空的字符串
doc.initialize()

# 检测文档是否提供txt转换，不提供就忽略
if not doc.is_extractable:
    raise PDFTextExtractionNotAllowed
else:
    # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    # 创建一个PDF设备对象
    laparams = LAParams()
    device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
    # 创建一个PDF解释器对象
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)

    # 循环遍历列表，每次处理一个page的内容
    for page in doc.get_pages():
        interpreter.process_page(page)                        
        # 接受该页面的LTPage对象
        layout = device.get_result()
        # 这里layout是一个LTPage对象，里面存放着这个 page 解析出的各种对象
        # 包括 LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等                            
        for x in layout:
            if isinstance(x, LTTextBox):
                print(x.get_text().strip())

pdfminer 对于表格的处理非常的不友好，能提取出文字，但是没有格式：

pdf表格截图：

代码运行结果：

想把这个结果还原成表格可不容易，加的规则太多必然导致通用性的下降。

二、tabula-py

tabula 是专门用来提取PDF表格数据的，同时支持PDF导出为CSV、Excel格式，但是这工具是用 java 写的，依赖 java7/8。tabula-py 就是对它做了一层 python 的封装，所以也依赖 java7/8。

代码很简单：

import tabula

path = 'test.pdf'

df = tabula.read_pdf(path, encoding='gbk', pages='all')
for indexs in df.index:
    print(df.loc[indexs].values)

# tabula.convert_into(path, os.path.splitext(path)[0]+'.csv', pages='all')

虽然号称是专业处理 pdf 中的表格的，但实际效果也不咋地。还是 pdfminer 中使用的 pdf，运行结果如下：

这结果真的很尴尬啊，表头识别就错了，还有 pdf 中有两张表，我没发现怎么区分表。

三、pdfplumber

pdfplumber 是按页来处理 pdf 的，可以获得页面的所有文字，并且提供的单独的方法用于提取表格。

import pdfplumber

path = 'test.pdf'
pdf = pdfplumber.open(path)

for page in pdf.pages:
    # 获取当前页面的全部文本信息，包括表格中的文字
    # print(page.extract_text())                        

    for table in page.extract_tables():
        # print(table)
        for row in table:
            print(row)
        print('---------- 分割线 ----------')

pdf.close()

得到的 table 是个 string 类型的二维数组，这里为了跟 tabula 比较，按行输出显示。

可以看到，跟 tabula 相比，首先是可以区分表格，其次，准确率也提高了很多，表头的识别完全正确。对于表格中有换行的，识别还不是很正确，但至少列的划分没问题，所以还是能处理的。

import pdfplumber
import re

path = 'test1.pdf'
pdf = pdfplumber.open(path)

for page in pdf.pages:
    print(page.extract_text())
    for pdf_table in page.extract_tables():
        table = []
        cells = []
        for row in pdf_table:
            if not any(row):
                # 如果一行全为空，则视为一条记录结束
                if any(cells):
                    table.append(cells)
                    cells = []
            elif all(row):
                # 如果一行全不为空，则本条为新行，上一条结束
                if any(cells):
                    table.append(cells)
                    cells = []
                table.append(row)
            else:
                if len(cells) == 0:
                    cells = row
                else:
                    for i in range(len(row)):
                        if row[i] is not None:
                            cells[i] = row[i] if cells[i] is None else cells[i] + row[i]
        for row in table:
            print([re.sub('\s+', '', cell) if cell is not None else None for cell in row])
        print('---------- 分割线 ----------')

pdf.close()

经过处理后，运行得到结果：