资源 | 清华刘知远 CCL 2018研讨会：NLP领域如何做好文献综述与研究选题

大数据文摘转载自TsinghuaNLP

在第十七届中国计算语言学大会上，清华大学计算机系副教授、博士生导师刘知远教授做了《文献综述与研究选题》的报告。

与过去的学术报告不同，此报告不介绍具体的研究动态，而是向同学们介绍一下，在自然语言处理领域，如何更好地进行文献调研，了解某个研究领域或课题的最新进展与全貌；如何更好地进行研究选题，为做出高水平创新成果开好头。

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报告人简介：清华大学计算机系副教授、博士生导师。2006年、2011年于清华大学计算机系获得学士、博士学位。2011年开始在清华大学计算机系担任博士后、助理研究员、助理教授、副教授，曾任新加坡国立大学高级研究员。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过3000次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、COLING、IJCNLP领域主席。

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